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我想获得 MAT 和 MatND 变量的平均值，只是为了估计清晰度和亮度。然而，我一直面临着我所遇到的模糊价值观的真正问题。我尽了最大的努力，但仍然感到困惑。我真的不知道，如果我在做正确的事。

    calcHist(&src_yuv,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);
    Size d = hist.size();
    rows = d.height;
    cols = d.width;
    for(int k=0;k<hbins;k++)
    {
     for(int l=0;l<sbins;l++)
     {
       total = total + hist.at<float>(k,l);
     }
    }
    brightness = total/(rows*cols);

在这里，我试图计算 src_yuv 的亮度通道的直方图，它是 YUV 格式的，并取平均值。我做对了吗？如果我更改 <' '> 中的数据类型，从 uchar 到 long int，最终会得到不同的值，这是可以理解的。但我不知道哪个是正确的数据类型。此外，我应该在 hbins、sbins 还是 rows、cols 中循环它？请帮我。我坚持了很长时间。

     Laplacian(src_gray,dst,ddepth,kernel_size,scale,delta,BORDER_DEFAULT);
     Size s = dst.size();
     rows = s.height;
     cols = s.width;
     total = 0;
     max =  0;
     for(int k=0;k<rows;k++)
     {
       for(int l=0;l<cols;l++)
       {
          total = total + dst.at<>(k,l);
       }
     }
     average = total/(rows*cols);

在上述情况下计算平均值的确切方法是什么？你能帮帮我吗？我尝试了不同的数据类型，从 in 开始用于 mat，long int 用于总和平均值。它是一个灰度图像，结果是拉普拉斯卷积图像。

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在 calcHist 之前将输入 src_yuv 转换为 BGR，您将使用相同的代码获得所需的输出。

编辑：对于 YUV：-

out = imread("Lena.jpg");
out.convertTo(out, CV_RGB2YCrCb);
MatND hist;
int hbins = 30, sbins = 32;
int histSize[] = {hbins, sbins};
float hranges[] = { 0, 180 };
float sranges[] = { 0, 256 };
 int channels[] = {0,1,2};
const float* ranges[] = { hranges, sranges };
calcHist( &out, 1, channels, Mat(), 
         hist, 2, histSize, ranges,
         true, 
         false );
Size d = hist.size();
int rows = d.height;
int cols = d.width;
float total;
float brightness;
for(int k=0;k<hbins;k++)
{
    for(int l=0;l<sbins;l++)
    {
        total = total + hist.at<float>(k,l);
    }
}
brightness = total/(rows*cols);

这使我的亮度为 246.895

于 2013-01-16T01:13:53.710 回答