python - 如何有效地提取python n-nested dict的叶/分支值？

Question

我有一个 n 层的 dicts 字典，并希望通过一系列键获取叶值。

所以：

example_dict = {'level_one':
    {'level_two_a':
        {'level_three_a':[1,2,3], 
         'level_three_b':[4,5,6]
        }, 
     'level_two_b':
        {'level_three_c':[7,8,9], 
         'level_three_d':[10,11,12]
        }
    }
}

有时我会想查询：

example_dict['level_one']['level_two_a']['level_three_a']

其他时候我需要：

example_dict['level_one']['level_two_b']

真正的嵌套字典非常大，所以我想避免这样的事情：

result_dict = copy.deepcopy(example_dict)
search_key = ['level_one', 'level_two_a']
for term in search_key:
 result_dict = copy.deepcopy(result_dict[term])

有没有更节省内存的方法？

Answer 1

是的，不要创建这么多副本。只需引用 subdict ：

result = example_dict
search_key = ['level_one', 'level_two_a']
for term in search_key:
    result = result[term]

只要您不更改result字典，复制副本就没有意义。由于您丢弃了以前的副本并在每次迭代中创建一个新副本，因此您正在浪费 CPU 时间和内存。

即使您确实必须修改result并且不希望这些更改影响example_dict，您也只需要result在循环后复制最终值。