sql - Pivot SQL 查询中的最后一个非 Null

Question

我有下表，其中包含数据：

我有以下 sql 查询来操作数据，使用相同的 unix_timestamp 对所有数据进行分组以使用图形 api（时间线）：

select * from 
                (
                    select unix_timestamp, date_time, input_raw, tag_id 
                    from [200030].[dbo].inputs
                    WHERE inputs.date_time > dateadd(day,-1,getdate())
                    AND
                    (tag_id = 92084 OR tag_id = 92106 OR tag_id = 92127 OR tag_id = 92149 OR tag_id = 92164 OR tag_id = 92193 OR tag_id = 92215)
                ) src
                pivot
                (
                    max(input_raw)
                    for tag_id in ([92084], [92106], [92127], [92149], [92164], [92193], [92215])
                ) piv
                ORDER by unix_timestamp DESC

它给了我这些结果（编号的列名来自原始表的 tag_id 字段：

这是很好的接受，尽管我需要从查询中再做一件事。我需要编号列下的条目是最后一个非 Null 值。除非没有以前的非空值。例如，92149 列下的第 4-8 行需要为 294 而不是 Null。

和建议？

谢谢

Answer 1

问题本质上是您在时间戳上“丢失”数据，因为一次只有一个标签进入。一种方法是填充缺失的数据。

此查询获取时间戳和标签的所有组合，然后获取枢轴之前的最新 input_raw 值。该查询为此使用相关子查询。

                select unix_timestamp, date_time, tag_id,
                       coalesce(input_raw,
                                (select top 1 input_raw
                                 from inputs i
                                 where i.tag_id = tags.tag_id and
                                       i.unix_timestamp < tags.unix_timestamp
                                 order by unix_timestamp
                                )
                               ) as input_raw
                from (select 92084 as tag_id union all
                      select 92106 union all select 92127 union all select 92149 union all
                      select 92164 union all select 92193 union all select 92215
                     ) tags cross join
                     (select distinct unix_timestamp, datetime, input_raw
                      from [200030].[dbo].inputs
                      WHERE inputs.date_time > dateadd(day,-1,getdate())
                     ) t left outer join
                     [200030].[dbo].inputs i
                     on i.tag_id = tags.tag_id and
                        i.unix_timestamp = tags.unix_timestamp and
                        i.datetime = tags.datetime
                WHERE inputs.date_time > dateadd(day,-1,getdate())

这将替换您的内部子查询。