我有一个问题可能比直接与 r 相关的问题更像是一个统计查询，但可能是我只是错误地调用了一个 r 包，所以我将在此处发布问题。我有以下数据集：
x<-c(1e-08, 1.1e-08, 1.2e-08, 1.3e-08, 1.4e-08, 1.6e-08, 1.7e-08,
1.9e-08, 2.1e-08, 2.3e-08, 2.6e-08, 2.8e-08, 3.1e-08, 3.5e-08,
4.2e-08, 4.7e-08, 5.2e-08, 5.8e-08, 6.4e-08, 7.1e-08, 7.9e-08,
8.8e-08, 9.8e-08, 1.1e-07, 1.23e-07, 1.38e-07, 1.55e-07, 1.76e-07,
1.98e-07, 2.26e-07, 2.58e-07, 2.95e-07, 3.25e-07, 3.75e-07, 4.25e-07,
4.75e-07, 5.4e-07, 6.15e-07, 6.75e-07, 7.5e-07, 9e-07, 1.15e-06,
1.45e-06, 1.8e-06, 2.25e-06, 2.75e-06, 3.25e-06, 3.75e-06, 4.5e-06,
5.75e-06, 7e-06, 8e-06, 9.25e-06, 1.125e-05, 1.375e-05, 1.625e-05,
1.875e-05, 2.25e-05, 2.75e-05, 3.1e-05)
y2<-c(-0.169718017273307, 7.28508517630734, 71.6802510299446, 164.637259265704,
322.02901173786, 522.719633360006, 631.977073772459, 792.321270345847,
971.810607095548, 1132.27551798986, 1321.01923840546, 1445.33152600664,
1568.14204073109, 1724.30089942149, 1866.79717333592, 1960.12465709003,
2028.46548012508, 2103.16027631327, 2184.10965255236, 2297.53360080873,
2406.98288043262, 2502.95194879366, 2565.31085776325, 2542.7485752473,
2499.42610084412, 2257.31567571328, 2150.92120390084, 1998.13356362596,
1990.25434682546, 2101.21333152526, 2211.08405955931, 1335.27559108724,
381.326449703455, 430.9020598199, 291.370887491989, 219.580548355043,
238.708972427248, 175.583544448326, 106.057481792519, 59.8876372379487,
26.965143266819, 10.2965349811467, 5.07812046132922, 3.19125838983254,
0.788251933518549, 1.67980552001939, 1.97695007279929, 0.770663673279958,
0.209216903989619, 0.0117903221723813, 0.000974437796492681,
0.000668823762763647, 0.000545308757270207, 0.000490042305650751,
0.000468780182460397, 0.000322977916070751, 0.000195423690538495,
0.000175847622407421, 0.000135771259866332, 9.15607623591363e-05)
当情节看起来像这样时：
然后我尝试使用分割包在三个区域（10^⁻8--10^⁻7,10^⁻7--10^⁻6 和 >10^-6）中生成三个线性回归（黑色实线） ) 因为我有在这些不同地区寻找不同关系的理论基础。显然，但是我尝试使用以下代码是不成功的：
lin.mod <- lm(y2~x)
segmented.mod <- segmented(lin.mod, seg.Z = ~x, psi=c(0.0000001,0.000001))
因此，我的第一个问题 - 除了断点之外，我还可以调整分段的其他参数吗？据我了解，我在这里将迭代设置为默认值。
我的第二个问题是：我可以尝试使用 nls 包进行分割吗？看起来图上的前两个区域（10^⁻8--10^⁻7 和 10^-7--10^-6）比最后一个区域更远离线性，所以也许多项式函数会更好这里？
作为我认为可以接受的结果示例，我已经手动注释了原始图：
.
编辑：使用线性拟合的原因是它们提供的简单性，对我未经训练的眼睛来说，它需要一个相当复杂的非线性函数来将数据集作为一个单元进行回归。我想到的一个想法是将对数正态模型拟合到数据中，因为考虑到沿对数 x 轴的偏斜，这可能会起作用。但是，我在 R 方面没有足够的能力来做到这一点，因为我的知识只扩展到 fitdistr，据我所知，这在这里不起作用。
任何有关方向的帮助或指导将不胜感激。
