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我想用 ggplot2 生成一个散点图,它包含一条通过所有数据点的回归线(无论它们来自哪个组),但同时通过分组变量改变标记的形状。下面的代码生成了组标记,但提供了两条回归线,每组一条。

#model=lm(df, ParamY~ParamX)
p1<-ggplot(df,aes(x=ParamX,y=ParamY,shape=group)) + geom_point() + stat_smooth(method=lm)

我该如何编程?

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你不应该重做你的全部aesgeom_point添加另一层,只需将形状移动aesgeom_point调用中:

df <- data.frame(x=1:10,y=1:100+5,grouping = c(rep("a",10),rep("b",10)))
ggplot(df,aes(x=x,y=y)) + 
geom_point(aes(shape=grouping)) + 
stat_smooth(method=lm)

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因为annotate无论如何,对我来说,最终可能会在每个方面都有相同的标签。我喜欢制作一个迷你data.frame版,它有我的刻面变量和刻面级别,另一列代表我要使用的标签。在这种情况下,标签数据框被调用dfalbs

然后使用它来标记数据框以单独标记方面,例如

df <- data.frame(x=1:10,y=1:10,grouping =   
                  c(rep("a",5),rep("b",5)),faceting=c(rep(c("oneR2","twoR2"),5)))


dflabs <- data.frame(faceting=c("oneR2","twoR2"),posx=c(7.5,7.5),posy=c(2.5,2.5))

ggplot(df,aes(x=x,y=y,group=faceting)) + 
       geom_point(aes(shape=grouping),size=5) + 
       stat_smooth(method=lm) +
       facet_wrap( ~ faceting) +
       geom_text(data=dflabs,aes(x=posx,y=posy,label=faceting))

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于 2013-01-14T12:10:14.810 回答