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我不知道它是提问的正确论坛，但是如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

我有两个过程，每个过程都有一个不同的随机变量，比如说 X1 和 X2，每个随机变量都来自 [0,1] 的均匀分布，那么 random.nextdouble() 如何帮助我识别概率之间的变化这两个随机变量。我需要这种变化，因为我想找到两个随机变量中最小值的概率。

我可以说它太简单了，我应该两次运行程序 100000 次或更多次，然后计算两次迭代的最小值吗？如果是这样，那么我如何将这个结果与两个随机变量（即 X1 和 X2）的概率映射？就像说我第一次运行程序是 X1 和第二次 X2 的标准是什么。

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在均匀分布下的单个变量低于的概率d是P(X<=dx) = d（假设在范围内[0,1]）。

因此，它更多的概率d是P(X>=d) = (1-d)。
2 个随机变量高于 d 的概率为P(X>=d AND Y>=d) = P(X>=d)*P(Y>=d) = (1-d)^2

因此，其中一个X或Y低于的概率d是p = 1-(1-d)^2，这意味着最小值低于的概率d是相同的：p = 1 - (1-d)^2。

如果您正在寻找概率密度函数，您可以找到概率的导数：

f(x) = d/dx P(x) = d/dx 1 - (1-x)^2 = 
     = d/dx (1 - 1 + 2x - x^2) = 
     = d/dx (2x - x^2) = 2 - 2x
于 2013-01-14T08:59:25.107 回答