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假设我有一个x包含 10 行和 2 列的矩阵。我想生成一个新矩阵M，其中包含每对唯一的行，x即一个具有 55 行和 4 列的新矩阵。

例如，

x <- matrix (nrow=10, ncol=2, 1:20)

M <- data.frame(matrix(ncol=4, nrow=55))
k <- 1
for (i in 1:nrow(x))
for (j in i:nrow(x))
{
    M[k,] <- unlist(cbind (x[i,], x[j,]))
    k <- k + 1
}

所以，x是：

      [,1] [,2]
 [1,]    1   11
 [2,]    2   12
 [3,]    3   13
 [4,]    4   14
 [5,]    5   15
 [6,]    6   16
 [7,]    7   17
 [8,]    8   18
 [9,]    9   19
[10,]   10   20

然后M有 4 列，前两列是来自x的一行，接下来的 2 列是来自 的另一行x：

> head(M,10)
   X1 X2 X3 X4
1   1 11  1 11
2   1 11  2 12
3   1 11  3 13
4   1 11  4 14
5   1 11  5 15
6   1 11  6 16
7   1 11  7 17
8   1 11  8 18
9   1 11  9 19
10  1 11 10 20

在 R 中是否有更快或更简单（或两者兼有）的方法？

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5 回答 5

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expand.grid()对此有用的功能：

R> GG <- expand.grid(1:10,1:10)
R> GG <- GG[GG[,1]>=GG[,2],]     # trim it to your 55 pairs
R> dim(GG)
[1] 55  2
R> head(GG)
  Var1 Var2
1    1    1
2    2    1
3    3    1
4    4    1
5    5    1
6    6    1
R>

现在你有了 'n*(n+1)/2' 子集，你可以简单地索引你的原始矩阵。

于 2009-09-15T16:36:29.137 回答
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我不太了解你在做什么，所以我会扔掉一些可能会或可能没有帮助的东西。

这是我认为的两列的笛卡尔积：

expand.grid(x[,1],x[,2])
于 2009-09-15T16:34:49.153 回答
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您也可以尝试“关系”包。 这是小插曲。 它应该像这样工作：

relation_table(x %><% x)
于 2009-09-15T16:41:17.113 回答
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使用德克的回答：

idx <- expand.grid(1:nrow(x), 1:nrow(x))
idx<-idx[idx[,1] >= idx[,2],]
N <- cbind(x[idx[,2],], x[idx[,1],])

> all(M == N)
[1] TRUE

谢谢大家！

于 2009-09-15T16:47:31.000 回答
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受其他答案的启发，这里是一个实现两个矩阵的笛卡尔积的函数，在两个矩阵的情况下，完整的笛卡尔积，只有一个参数，每对省略一个：

cartesian_prod <- function(M1, M2) {
if(missing(M2)) {  M2 <- M1
     ind  <- expand.grid(1:NROW(M1), 1:NROW(M2))
     ind <- ind[ind[,1] >= ind[,2],] } else {
                                          ind  <- expand.grid(1:NROW(M1), 1:NROW(M2))}
rbind(cbind(M1[ind[,1],], M2[ind[,2],]))

}

于 2018-11-29T14:01:33.787 回答