我正在尝试以如下方式可视化团队协作数据:
图表中不同的颜色代表不同的协作工件类型。
来自源的数据如下所示:
var json = [
{
"teamLabel": "Team 1",
"created_date": "2013-01-09",
"typeLabel": "Email"
"count": "5"
},
{
"teamLabel": "Team 1",
"created_date": "2013-01-10",
"typeLabel": "Email"
"count": "7"
},
/* and of course, a lot more data of this kind */
]
请注意,数据是针对单日给出的。所以对于上面的可视化,我需要先根据一年中的星期来聚合数据。不过,团队名称和工件类型需要保留并用作分组属性。这是代码:
// "2013-01-09"
var dateFormat = d3.time.format.utc("%Y-%m-%d");
// "2013-02" for the 2nd week of the year
var yearWeek = d3.time.format.utc("%Y-%W");
var data = d3.nest().key(function(d) {
return d.teamLabel;
}).key(function(d) {
var created_date = dateFormat.parse(d.created_date);
return yearWeek(created_date);
})
.key(function(d) {
return d.typeLabel;
}).rollup(function(leaves) {
return d3.sum(leaves, function(d) {
return parseInt(d.count); // parse the integer
});
}
)
.map(json);
这会产生基于嵌套键的对象层次结构。我没有看到如何从中创建上面的图表,所以我宁愿寻找一种方法来转换data
为以下结构:
[
// This list contains an element for each donut
{
"teamLabel": "Team 1",
"createdWeek": "2013-02",
"values": [
// This list contains one element for each type we found
{
"typeLabel": "Email",
"count": 12
},
{
...
}
]
},
{
...
}
]
这样,我可以分别使用createdWeek
和teamLabel
来进行 x 轴和 y 轴上的定位,并且values
可以将下面的信息传递给d3.layout.pie()
.
有没有一种干净的方法来进行这种数据转换?如果您需要任何澄清或更多细节,请告诉我。