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我目前正在学习神经网络，偶然发现不同的来源和不同的代码都很好，但是我发现了一个有趣的代码，并希望将其用于各种事物，例如 OCR 和那些东西。我对 C sharp 比较陌生，我想要一些帮助来帮助我使用这个代码。基本上这段代码采用一个输出，我希望我可以添加几个输出神经元。我的主要问题是我设法使其适应多个输出，但是后来我发现我无法测试网络，即首先我训练为网络提供输入和预期输出。然后我只是给网络一个输入字符串。问题是类模式只接受 3 个参数。我如何告诉它/工作，以便我可以使用 3 个参数进行训练，然后只测试给出我需要在泛化完成后识别的字符串？这是我用于培训的代码的一部分——这段代码不是我的，很明显我只是用它来测试..

所以测试——这被称为

Activate(new Pattern(values, _inputDims)));

而 Pattern 方法就是这个——

private double[] _inputs;
private double _output; 

public Pattern(string value, int inputSize)
{
    string[] line = value.Split(',');
    if (line.Length - 1 != inputSize)
        throw new Exception("Input does not match network configuration");
    _inputs = new double[inputSize];
    for (int i = 0; i < inputSize; i++)
    {
        _inputs[i] = double.Parse(line[i]);
    }
    _output = double.Parse(line[inputSize]);
}

所以我希望 Pattern 方法也接受 outputSize 但是当我只传递值和输入尺寸时它必须能够进行测试。老实说，我不知道我能做什么我已经花了很多时间寻找所有可用的选项。

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您可以向模式构造函数添加可选参数。模式（字符串值，int inputSize，int outputSize = 1）

于 2012-12-29T00:53:54.173 回答