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我知道有很多关于均衡器的问题，但我没有得到我想要的东西。我想要做的是一个均衡器，用于以如下方式修改音频样本：

equalizer.eqAudio(audiosamples, band, gain)

我不确定这是否是我想要的确切接口，因为在实现它们方面我对 DSP 知之甚少（我使用了过滤器、限制器、压缩器，但没有制作它们）。

所以谷歌搜索我读到我必须对样本进行 FFT，所以我得到每个频率范围的数据而不是幅度，按照我想要的方式处理它，然后进行 FFT 的倒数，所以我再次得到音频样本的结果. 我寻找了这个 FFT 的实现并找到了 JTransform for Java。这个库有一个 FFT 相关算法的实现，称为离散余弦变换 (DCT)。

我的问题是：

  • 好吧，我走对了吗？
  • 由于 FFT 为我提供了有关频率的数据，因此我应该向 FFT 算法传递大量样本。这个块必须有多大？
  • 有没有解释均衡器的 DSP 编程的好书？

谢谢！

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FFT 不是我音频均衡的首选。我会默认使用 IIR 或 FIR 滤波器构建 EQ。FFT 在特殊情况下可能有用。

一个普遍推荐的参考是Audio EQ Biquad Filter Coefficients Cookbook Formulas。

用于编程双二阶滤波器的 Java 教程。http://arachnoid.com/BiQuadDesigner/index.html

有没有解释均衡器的 DSP 编程的好书？

了解数字信号处理是对 DSP 的一个很好的介绍。有关于 FIR 和 IIR 滤波器的章节。

Julius O. Smith III的音频应用数字滤波器简介。

Martin Holters 和 Udo Zolzer 撰写的使用高阶递归滤波器的图形均衡器设计是一篇简短的论文，详细介绍了一种 EQ 滤波器设计方法。

于 2013-01-11T01:28:58.713 回答
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获得均衡器的方法有很多种，正如 Shannon 所解释的，IIR/FIR 滤波器方法就是其中之一。但是，如果您的目标是快速启动并运行均衡器，那么采用 FFT 方式可能对您来说更容易，因为存在大量参考实现。

至于您的 FFT 大小问题，这取决于您希望均衡器具有什么频率分辨率。如果您选择 16 的大小，您将在频域中获得 9 个（8 个复数 + 1 个实数）通道，从 0 到 fs/2 等距。第一个以 0Hz 为中心，第 9 个以 fs/2 Hz 为中心。请注意，一些实现返回 16 个通道，其中高部分是低部分的镜像和复杂共轭版本。

至于均衡器功能的实现，请将每个通道与所需增益相乘。如果光谱有镜像部分，那么也要镜像增益。如果不这样做，接下来的 IFFT 的结果将不是实值信号。乘法后，应用 IFFT。

关于 FFT 和基于滤波器的均衡器之间的区别，请记住，FFT 只是一种快速计算一组 FIR 滤波器的方法，其中正弦作为脉冲、临界采样（使用滤波器长度进行下采样）和均匀间隔的中心频率。

问候

于 2013-01-11T18:33:11.060 回答