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我正在尝试通过使用平方差之和作为误差度量（图像配准）将面部图像与参考面部图像对齐。基本上，尝试实现 cvMatchTemplate 函数的类似功能（但是我没有模板图像，而是常见的面部表情）。尝试对差异图像求平方时，我收到断言失败错误：-215。我的问题正是：我是否必须使用矩阵乘法运算符 A*A 或每元素乘法 A.mul(A) 来获得差异图像的平方？（目前我使用 A*A）

//Start search
Mat result;
for(int i= 0; i<15; i++){
    for(int j= 0; j<15; j++){
        xTrans = i; //Translation on x-Axis
        yTrans = j; //Translation on y-Axis

        //Initialize translation matrix
        double m[2][3] = {{1,0,xTrans}, {0,1,yTrans}};
        Mat map = Mat(2,3,CV_64F, m);

        //Get the transformed image
        warpAffine(displaced, aligned, map, aligned.size());
        //Calculate the sum of squared differences
        absdiff(reference,aligned,result);
        try{
            squared = result*result; //Error line
        } catch (Exception const & e){
            cerr<<"OpenCV exception: "<<e.what()<<std::endl;
        }
        SSD = sum(squared)[0]; //Sum of squared difference
        cout <<xTrans << "," << yTrans << ","<<SSD<<endl;
    }
}

这是错误：

OpenCV Error: Assertion failed (type == B.type() && (type == CV_32FC1 || type ==
CV_64FC1 || type == CV_32FC2 || type == CV_64FC2)) in unknown function, file ..
\..\..\src\opencv\modules\core\src\matmul.cpp, line 711
OpenCV exception: ..\..\..\src\opencv\modules\core\src\matmul.cpp:711: error: (-
215) type == B.type() && (type == CV_32FC1 || type == CV_64FC1 || type == CV_32F
C2 || type == CV_64FC2)

两个图像具有相同的大小和类型，因为 warpAffine 工作正常。任何关于为什么会发生此错误或我的实施正确性的建议将不胜感激！

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2 回答 2

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您想使用逐元素乘法。

squared = result.mul(result);

由于看起来您使用的是浮点图像，因此您不必担心饱和度。

逐元素乘法将两个矩阵的单个元素相乘（因此得名），并且要求矩阵具有相同的大小。矩阵中的每个元素都result代表像素值的差异。每个像素值都独立于图像中的任何其他像素值，因此逐元素乘法将产生正确的结果。

矩阵乘法与元素乘法有很大不同。一个常见的应用是在计算机图形和计算机视觉中应用变换。矩阵乘法在应用于数学构造时是有意义的，但在应用于图像时则不然。不要以为一定要用矩阵乘法，因为cv::Mat也是用来存储图像数据的。

于 2013-01-10T21:08:17.300 回答
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我猜这行的问题

Mat map = Mat(2,3,CV_64F, m);

在 openCV2.3 中使用卷积方法在高斯模糊上尝试此链接 错误

于 2013-01-10T18:29:00.263 回答