如果字符连接，我如何分割？我只是尝试使用带距离变换的分水岭（http://opencv-code.com/tutorials/count-and-segment-overlapping-objects-with-watershed-and-distance-transform/）来查找组件的数量，但它似乎表现不佳。
话虽如此，我怎样才能有效地分割字符呢？需要帮助/想法。
附件是二值图像的例子。
一个高度连接的例子。
答：
@mmgp 这是我的 o/p
我相信这里有两种方法：1）重做导致您现在拥有这些图像的二值化步骤；2）根据图像大小考虑不同的可能性。让我们关注给定问题的第二种方法。
在您的最小图像中，只有两个数字连接，并且仅在考虑 8 连接时才会发生。如果您将图像处理为 4 连接，则无需执行任何操作，因为没有两个连接的组件应该分开。这如下所示。只有在考虑 8 连通性时，才可以通过找到与另一个点相连的点来简单地获得正确的图像。在这种情况下，只有两个这样的点，通过删除它们，我们断开了两个数字“1”。
在您的其他图像中，情况不再如此。而且我没有一种简单的方法可以应用于它，可以应用于较小的图像而不会使它变得更糟。但是，实际上，我们可以考虑将两个图像放大到某个共同的大小，使用最近邻插值，这样我们就不会从二进制表示中移动。通过调整两个图像的大小，使其宽度等于 200，并保持纵横比，我们可以将以下形态学方法应用于它们。首先做一个细化：
现在，可以看出，形态分支点是连接您的数字的点（在最左边的数字“六”处还有另一个，将被处理）。我们可以提取这些分支点并使用 2*height+1 的垂直线（高度来自您的图像）应用形态闭合，因此无论该点在哪里，它的闭合都会产生一条完整的垂直线。由于您的图像不再那么小，这条线不需要是 1 点宽，实际上我考虑了一条 6 点宽的线。由于某些分支点在水平方向上很接近，因此此关闭操作会将它们连接在同一条垂直线上。如果一个分支点不靠近另一个分支点，那么执行侵蚀将删除一条垂直线。并且，通过这样做，我们消除了与左侧数字六相关的分支点。应用这些步骤后，我们得到以下左图。从中减去原始图像，我们得到右侧的图像。
如果我们将这些相同的步骤应用于“8011”图像，我们将得到与开始时完全相同的图像。但这仍然是好的，因为应用删除仅在 8 连通性中连接的点的简单方法，我们可以像以前一样获得分离的组件。
为此，通常使用“涂抹算法”。也称为游程平滑算法 (RLSA)。这是一种将黑白图像分割成块的方法。您可以在此处找到一些信息或在互联网上四处寻找算法的实现。
不确定我是否想帮助您解决验证码，但一个想法是使用侵蚀。根据您必须使用的像素数量，它可能能够在不破坏字符的情况下充分分离字符。这可能最好用作其他一些分割算法的预处理步骤。