我正在尝试聚集许多实体。我用于聚类的唯一指标是一个实体与另一个实体之间的相似性。（0-1 浮点数）
谁能想到任何可以实现这一目标的聚类算法？我很欣赏它会返回模糊组。这仍然是比我目前以编程方式估计组更好的解决方案。
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作用于网络的所有聚类算法（也称为图 - 由边连接的节点），考虑到邻域拓扑。其中许多存在。我推荐 RNSC 和 MCL（免责声明：我写了后者）。详细地说，简单（未加权）网络中的集群结构可以以节点集的形式存在，其中实现了许多可能的连接。
于 2013-01-07T11:59:57.360 回答
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您可以使用DBSCAN（维基百科）或OPTICS（维基百科）。当他们谈论距离时，他们不需要度量属性或任何东西——它们也可以与相似函数一起使用！
于 2013-01-07T13:09:41.627 回答