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我可以通过以下方式选择列中的所有不同值:

  • SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
  • SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

但是如何从该查询中获取行数?是否需要子查询?

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12 回答 12

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您可以在聚合函数中使用DISTINCT关键字:COUNT

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS some_alias FROM table_name

这将只计算该列的不同值。

于 2008-09-26T19:54:59.217 回答
207

这将为您提供不同的列值和每个值的计数。我通常发现我想知道这两条信息。

SELECT [columnName], count([columnName]) AS CountOf
FROM [tableName]
GROUP BY [columnName]
于 2012-10-27T15:45:30.510 回答
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请注意 Count() 忽略 null 值,因此如果您需要允许 null 作为其自己的不同值,您可以执行一些棘手的操作,例如:

select count(distinct my_col)
       + count(distinct Case when my_col is null then 1 else null end)
from my_table
/
于 2008-09-26T21:32:04.990 回答
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column_name 的唯一值的 sql 总和并按频率排序:

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY 2 DESC;
于 2015-05-20T00:04:51.973 回答
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SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table as column_name_count;

你必须计算那个不同的 col,然后给它一个别名。

于 2008-09-26T19:55:38.857 回答
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select count(*) from 
(
SELECT distinct column1,column2,column3,column4 FROM abcd
) T

这将给出不同列组的计数。

于 2008-11-04T09:37:48.543 回答
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select Count(distinct columnName) as columnNameCount from tableName 
于 2008-09-26T19:54:47.517 回答
1

使用以下 SQL,我们可以获得 Oracle 11g 中不同的列值计数

select count(distinct(Column_Name)) from TableName
于 2018-12-26T02:07:16.580 回答
1

在 MS SQL Server 2012 之后,您也可以使用窗口功能。

SELECT column_name, COUNT(column_name) OVER (PARTITION BY column_name) 
FROM table_name
GROUP BY column_name
于 2020-02-19T05:57:29.200 回答
1

要在Presto 中执行此操作,请使用OVER

SELECT DISTINCT my_col,
                count(*) OVER (PARTITION BY my_col
                               ORDER BY my_col) AS num_rows
FROM my_tbl

使用这种OVER基于方法当然是可选的。在上面的 SQL 中,我发现指定DISTINCTandORDER BY是必要的。

注意:根据文档,使用GROUP BY可能更有效。

于 2021-06-03T20:38:30.907 回答
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select count(distinct(column_name)) AS columndatacount from table_name where somecondition=true

您可以使用此查询来计算不同/不同的数据。

于 2019-06-05T10:51:09.183 回答
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Count(distinct({fieldname})) 是多余的

只需 Count({fieldname}) 即可为您提供该表中的所有不同值。它不会(许多人认为)只是给你表格的计数[即与表格中的 Count(*) 不同]

于 2014-12-18T02:13:16.343 回答