我可以通过以下方式选择列中的所有不同值:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;
但是如何从该查询中获取行数?是否需要子查询?
您可以在聚合函数中使用DISTINCT
关键字:COUNT
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS some_alias FROM table_name
这将只计算该列的不同值。
这将为您提供不同的列值和每个值的计数。我通常发现我想知道这两条信息。
SELECT [columnName], count([columnName]) AS CountOf
FROM [tableName]
GROUP BY [columnName]
请注意 Count() 忽略 null 值,因此如果您需要允许 null 作为其自己的不同值,您可以执行一些棘手的操作,例如:
select count(distinct my_col)
+ count(distinct Case when my_col is null then 1 else null end)
from my_table
/
column_name 的唯一值的 sql 总和并按频率排序:
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY 2 DESC;
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table as column_name_count;
你必须计算那个不同的 col,然后给它一个别名。
select count(*) from
(
SELECT distinct column1,column2,column3,column4 FROM abcd
) T
这将给出不同列组的计数。
select Count(distinct columnName) as columnNameCount from tableName
使用以下 SQL,我们可以获得 Oracle 11g 中不同的列值计数。
select count(distinct(Column_Name)) from TableName
在 MS SQL Server 2012 之后,您也可以使用窗口功能。
SELECT column_name, COUNT(column_name) OVER (PARTITION BY column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
SELECT DISTINCT my_col,
count(*) OVER (PARTITION BY my_col
ORDER BY my_col) AS num_rows
FROM my_tbl
使用这种OVER
基于方法当然是可选的。在上面的 SQL 中,我发现指定DISTINCT
andORDER BY
是必要的。
注意:根据文档,使用GROUP BY
可能更有效。
select count(distinct(column_name)) AS columndatacount from table_name where somecondition=true
您可以使用此查询来计算不同/不同的数据。
Count(distinct({fieldname})) 是多余的
只需 Count({fieldname}) 即可为您提供该表中的所有不同值。它不会(许多人认为)只是给你表格的计数[即与表格中的 Count(*) 不同]