我正在尝试将图像转换PIL为OpenCV格式。我正在使用OpenCV 2.4.3. 这是我到目前为止所尝试的。
>>> from PIL import Image
>>> import cv2 as cv
>>> pimg = Image.open('D:\\traffic.jpg') #PIL Image
>>> cimg = cv.cv.CreateImageHeader(pimg.size,cv.IPL_DEPTH_8U,3) #CV Image
>>> cv.cv.SetData(cimg,pimg.tostring())
>>> cv.cv.NamedWindow('cimg')
>>> cv.cv.ShowImage('cimg',cimg)
>>> cv.cv.WaitKey()
但我认为图像没有转换为 CV 格式。窗口向我展示了一个大的棕色图像。PIL在将图像从格式转换为格式时我哪里出错了CV？
另外，为什么我需要输入cv.cv才能访问功能？
用这个：
pil_image = PIL.Image.open('Image.jpg').convert('RGB')
open_cv_image = numpy.array(pil_image)
# Convert RGB to BGR
open_cv_image = open_cv_image[:, :, ::-1].copy()
这是我能找到的最短版本，保存/隐藏额外的转换：
pil_image = PIL.Image.open('image.jpg')
opencvImage = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
如果从 URL 读取文件：
import cStringIO
import urllib
file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(r'http://stackoverflow.com/a_nice_image.jpg').read())
pil_image = PIL.Image.open(file)
opencvImage = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
注释的代码也可以，只需选择您喜欢的代码即可
import numpy as np
from PIL import Image
def convert_from_cv2_to_image(img: np.ndarray) -> Image:
# return Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
return Image.fromarray(img)
def convert_from_image_to_cv2(img: Image) -> np.ndarray:
# return cv2.cvtColor(numpy.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
return np.asarray(img)
以下是在 PIL 和 OpenCV 之间转换图像的两个函数：
def toImgOpenCV(imgPIL): # Conver imgPIL to imgOpenCV
i = np.array(imgPIL) # After mapping from PIL to numpy : [R,G,B,A]
# numpy Image Channel system: [B,G,R,A]
red = i[:,:,0].copy(); i[:,:,0] = i[:,:,2].copy(); i[:,:,2] = red;
return i;
def toImgPIL(imgOpenCV): return Image.fromarray(cv2.cvtColor(imgOpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB));
从 OpenCV img 转换为 PIL img 将丢失透明通道。虽然将 PIL img 转换为 OpenCV img 将能够保持透明通道，虽然 cv2.imshow 不显示它但另存为 png 将正常给出结果。