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Eigen 是 C++ 中一个众所周知的矩阵库。我很难找到一个内置函数来简单地将一个项目推到矩阵的末尾。目前我知道可以这样做：

Eigen::MatrixXd matrix(10, 3);
long int count = 0;
long int topCount = 10;
for (int i = 0; i < listLength; ++i) {
    matrix(count, 0) = list.x;
    matrix(count, 1) = list.y;
    matrix(count, 2) = list.z;
    count++;
    if (count == topCount) {
        topCount *= 2;
        matrix.conservativeResize(topCount, 3);
    }
}
matrix.conservativeResize(count, 3);

这将起作用（某些语法可能已失效）。但是对于一件简单的事情来说，它非常复杂。是否已经有内置功能？

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特征矩阵没有这样的功能。这样做的原因是这样的函数要么非常慢，要么使用过多的内存。

为了使push_back函数不会过于昂贵，它必须像您所做的那样在空间不足时将矩阵的容量增加一些因素。但是，在处理矩阵时，内存使用通常是一个问题，因此矩阵的容量大于必要的容量可能会出现问题。如果它改为增加大小rows()或cols()每次操作将是O(n*m). 这样做以填充整个矩阵O(n*n*m*m)，即使是中等大小的矩阵也会非常慢。

此外，在线性代数中，矩阵和向量的大小几乎总是恒定的并且事先已知。通常在调整矩阵大小时，您并不关心矩阵中的先前值。这就是特征resize函数不保留旧值的原因，这与std::vector's不同resize。

我能想到的唯一情况是您事先不知道矩阵的大小是从文件中读取时。在这种情况下，我会先将数据加载到标准容器中，例如std::vector使用push_back，然后将其复制到已经调整大小的矩阵中，或者如果内存很紧，则通过文件运行一次以获取大小，然后再次复制值.

于 2013-01-03T00:59:28.583 回答
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没有这样的功能，但是，您可以自己构建类似的东西：

using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::Vector3d;

template <typename DynamicEigenMatrix>
void push_back(DynamicEigenMatrix& m, Vector3d&& values, std::size_t row)
{
    if(row >= m.rows()) {
        m.conservativeResize(row + 1, Eigen::NoChange);
    }
    m.row(row) = values;
}


int main()
{
    MatrixXd matrix(10, 3);
    for (std::size_t i = 0; i < 10; ++i) {
       push_back(matrix, Vector3d(1,2,3), i);
    }
    std::cout << matrix << "\n";
    return 0;
}

但是，如果这需要执行太多的调整大小，那将会非常缓慢。

于 2013-01-03T01:10:31.060 回答