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我现在需要如何分析 BMP，这是最简单的方法。这只是一个更大计划的一小部分，我真的没有太多时间来做这件事。基本上我现在只需要黑色像素和白色像素的“坐标”。我做了一些研究，发现以下站点很有趣： 站点 I，站点 II
第二个是波兰语，但那里发布的代码是可以理解的。第一个似乎要复杂得多（并且只在 Windows 上工作，这对我来说没问题，但我尽量避免它），第二个是使用 vcl.h 这是一个 Borland 特定的头文件（我使用 VisualStudio）。如果有任何帮助、建议或涉及该主题的网站链接，我将不胜感激。

PS：这是我的第一篇文章，如果您不喜欢我提出问题的方式，请告诉我如何做得更好。如果您想了解更多信息，请询问。

这是代码感谢您的帮助。

// read_and_send_bmp.cpp
#include <iostream><\code>
#include <string>
#include "bitmap_image.hpp"

using std::string;
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;

char * check(string name_of_bitmap);

int main()
{
    string name_of_bitmap;
    cout << "Name of file: ";
    cin >> name_of_bitmap;
    char * toPrint = check(name_of_bitmap);
    cout << endl << "this is the value of 'toPrint': "<< toPrint;
    /* send
    ...
    */
    system("PAUSE");
    return 0;
}

char * check(string name_of_bitmap)
{
    bitmap_image myBitMapImage(name_of_bitmap);
    int size = myBitMapImage.pixel_count();
    char * toReturn = new char[size+1];
        for(int i = 0; i < myBitMapImage.pixel_count(); i++)
        toReturn[i] = 'f';
     int h = 1;
     for(int j = 0, jlen = myBitMapImage.height(); j < jlen; j++)
    {
        for(int i = 0, ilen = myBitMapImage.width(); i < ilen; i++, h++)
            {
            if(myBitMapImage.red_channel(i, j) == 0 && myBitMapImage.green_channel(i, j) == 0 && myBitMapImage.blue_channel(i, j) == 0)
            {
            toReturn[(j)*myBitMapImage.width()+i] = 'b';
            cout << "pixel nr." << (j)*myBitMapImage.width()+i << " = b" << endl;
            }
            else
            {
            toReturn[(j)*myBitMapImage.width()+i] = 'w';
            cout << "pixel nr." << (j)*myBitMapImage.width()+i << " = w" << endl;
            }
        }
    }
    toReturn[size]='\0';
    return toReturn;
}
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看看这个：http ://www.kalytta.com/bitmap.h 。

使用 CBitmap::Load 加载文件，然后使用 CBitmap::GetBits 获取指向大小为 4 x 宽 x 高的 RGBA 缓冲区的指针。

白色像素有 R = G = B = 255，黑色像素有 R = G = B = 0。

于 2013-01-02T14:40:45.923 回答
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恕我直言，分析 BMP（位图）的最简单方法是将其转换为每个通道（例如红色、蓝色、绿色、alpha 等）具有一维的多维矩阵。

进入矩阵后，您可以使用矩阵代数应用变换。

有用于将 BMP 转换为矩阵的库。在网上搜索“库 c++ bmp”。

于 2013-01-02T15:47:42.453 回答