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我做了一个图表来说明我对推理和决策理论之间关系的理解。有人能指出图中的一些错误吗？ 在此处输入图像描述

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不要费心试图“公平”并包括贝叶斯和常客解释。如果一个是有效的，另一个是废话。选择一个或另一个。当然，我的建议是选择贝叶斯解释。

我对贝叶斯决策理论方法的表述会有所不同。陈述目标并从那里倒退。

  • 目标：计算错误分类的预期损失并选择预期损失最小的类别。
  • （选择类 k 的预期损失）=（类 j 的总和）（当实际类是类 j 时选择类 k 的成本）乘以（给定可观察量 x 类 j 的概率）
  • (错误分类成本) = 一个矩阵，使得对角线元素小于非对角线元素，即正确分类的成本低于错误分类
  • （给定 x 的类别 j 的概率）通过生成模型或判别模型计算
  • 判别模型：直接计算（给定 x 的类 j 的概率）
  • 生成模型：计算（给定类别 j 的 x 的概率）和（类别 j 的概率），然后使用贝叶斯定理
于 2013-01-01T17:38:23.697 回答