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我正在生成条形图。生成所述图表的数据范围很广，这意味着图表的某些区域总是很低，而某些区域超出图表。

将其“标准化”为某个数字（例如 200）的数学原理是什么，所以大的值越大，它们就会缩小，而较小的值会增加？

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如果您正在谈论实际更改数据以用于显示目的，那么有一些基本方法可以使值更接近目标值。最简单的方法是使用该值进行加权平均：A' = (1-α)*A + α*B其中 alpha 是介于 0 和 1 之间的权重，A 是图表上的数字，B 是目标值。

例如，如果您尝试“标准化”200并且您的数字分别100 120 200 220 400插入 A、200 和 0.5 用于 alpha，您会得到150 160 200 210 300

您可以选择不同的 alpha 来调整要将数据拉伸到目标值的程度。0.9 等较高的数字将更多地拉伸数据，而 0.1 等较低的数字将更少地拉伸数据。

于 2013-01-02T02:58:58.070 回答
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我不知道你是否愿意读一点，但我发现 d3.js 框架的缩放教程（http://d3js.org/）是对可视化缩放部分的非常扎实的介绍：

http://alignedleft.com/tutorials/d3/scales/

于 2012-12-31T08:27:52.983 回答
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对于从零开始的图表：计算您的值的最大值，然后为每个条显示：

barHeight[i] = (maxBarHeight*value[i])/maxVal;

如果您希望图表基于最小值而不是零，您可能仍希望图表在最小值附近的条形高度具有非零高度。所以计算最小值，并显示：

 barHeight[i] = minBarHeight + 
         (maxBarHeight - minBarHeight ) * (value[i] - minVal) / ( maxVal - minVal );

（ Rq ：如果 minVal 为零或“接近”零，则设置 minVal = minBarHeigth = 0 并且您有第一种情况）

于 2013-01-02T03:18:28.910 回答