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是否可以使用 ROCR 包在同一图中绘制不同分类器的 roc 曲线？我试过了：

>plot(perf.neuralNet, colorize=TRUE)
>lines(perf.randomForest)

但我得到：

错误 en as.double(y) : 无法将类型“S4”强制转换为“double”类型的向量

谢谢！

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您的 - 方法的问题在于，对于包中定义的类对象lines没有通用行函数。但是您可以像使用附加参数一样使用通用绘图函数。例如，这部分来自示例页面：S4performanceROCRadd = TRUE?plot.performance

library(ROCR)
data(ROCR.simple)
pred <- prediction( ROCR.simple$predictions, ROCR.simple$labels )
pred2 <- prediction(abs(ROCR.simple$predictions + 
                        rnorm(length(ROCR.simple$predictions), 0, 0.1)), 
        ROCR.simple$labels)
perf <- performance( pred, "tpr", "fpr" )
perf2 <- performance(pred2, "tpr", "fpr")
plot( perf, colorize = TRUE)
plot(perf2, add = TRUE, colorize = TRUE)

或者，您可以将所有预测存储在一个矩阵中，然后将所有后续步骤合二为一：

preds <- cbind(p1 = ROCR.simple$predictions, 
                p2 = abs(ROCR.simple$predictions + 
                rnorm(length(ROCR.simple$predictions), 0, 0.1)))

pred.mat <- prediction(preds, labels = matrix(ROCR.simple$labels, 
                nrow = length(ROCR.simple$labels), ncol = 2) )

perf.mat <- performance(pred.mat, "tpr", "fpr")
plot(perf.mat, colorize = TRUE)

顺便说一句，如果您出于某种原因真的想用来lines绘制连续的 ROC 曲线，您将不得不做某事。像这样：

plot(perf) 
lines(perf2@x.values[[1]], perf2@y.values[[1]], col = 2)
于 2012-12-29T20:09:42.617 回答
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呼应@adibender，并添加评论：该示例不包括如何使用第二种（一次全部绘制）方法为每条曲线设置单独的颜色。在这种情况下，将 col 作为列表传递：

library(ROCR)
data(ROCR.hiv)
x   <- prediction(ROCR.hiv$hiv.nn$predictions, ROCR.hiv$hiv.nn$labels)
ROC <- performance(x, "tpr", "fpr")
plot(ROC, col = as.list(1:10))
于 2015-12-30T20:28:28.830 回答
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R 具有在一个窗口中绘制多个绘图的功能。如果包不支持在一个窗口中绘制多个图，您可以使用 R 的标准工具解决问题。其他方式：几个 ROC的示例 使用此脚本的文章：使用 ROCR 绘制 ROC 曲线的示例

于 2012-12-29T19:56:05.807 回答