抱歉，如果这是重复的 - 我做了一些搜索，并没有找到我需要的东西。
我们的应用程序有一个性能关键部分，它将传入数据的 Play 2.0 Enumerator（可以被认为是 a ）转换为 a （或类似的）。我们将使用该方法，问题是什么是最高效的方法。（我将在代码中使用而不是，但想法应该是相同的。）StreamListfoldEnumeratorStreamEnumerator
val incoming: Stream[Int] = ???
val result: Seq[Int] = incoming.fold(Seq.empty)(_ + _)
val result2: Seq[Int] = incoming.fold(MutableList.empty(_ += _).toSeq
所以问题本质上是，重复附加到不可变代码Vector与重复附加到可变代码MutableList或ListBuffer性能关键代码相比如何？List我们只是因为我们需要O(1)追加（而不是前置）而被抛出。但是可变数据结构在性能或垃圾收集方面能给我们带来什么好处吗？
你可能最好使用ArrayBuffer. 在我的机器上，您每秒可以获得以下附加数量：
preallocated Array[Int] -- 830M
resized (x2) Array[Int] -- 263M
Vector.newBuilder + result -- 185M
mutable.ArrayBuffer -- 125M
mutable.ListBuffer -- 100M
mutable.MutableList -- 71M
immutable.List + reverse -- 68M
immutable.Vector -- 8M
我假设您并不总是只存储整数，并且您希望所有集合都没有额外的包装，因此ArrayBuffer只要您只需要附加到一端，性能最佳的解决方案就是这样。这些列表支持双向添加并且具有可比性。相比之下，Vector 慢得可怕——只有在您可以利用大量数据共享的情况下使用它，或者一口气创建它（见Vector.newBuilder结果，这太棒了；它是用于访问、迭代和创建的出色数据结构和备用更新，而不是一直更新）。