matlab - 分割图像的错误分类错误

Question

我正在研究图像分割，我想使用等于的错误分类错误来评估我的工作

ME = 1- (|b0 intersect bt|+ |f0 intersect ft|)/(|b0|+|f0|)

其中 BO 和 FO 表示原始（ground-truth）图像的背景和前景，BT 和 FT 表示测试图像中的背景和前景区域像素。

我不知道如何从背景中区分对象，以及如何生成缩放值。我正在研究matlab。我将不胜感激。迫在眉睫。

Answer 1

使用该nnz命令，您可以轻松计算图像中非零像素的数量。假设你有一个分割图像si和一个真实图像gt，它们都是二值图像，只要有信号，错误分类可以写成

ME = 1 - (nnz(~gt & ~si) + nnz(gt & si))/(numel(gt));

在分母中，您只需输入像素总数，因为这是背景加上前景的总和。