python - 如何在 Python 中从相机中确定光的振幅频率

Question

有一盏灯以 50Hz 工作，我有一个可以捕捉 60fps 的相机。我很肯定它是 50Hz，因为它已插入 50Hz 电源，我只是想通过图像处理来确认它。我已经用光电二极管（而不是相机）证明了它是 50Hz，因为它提供一维输出，因此使用 numpy 执行 FFT 很容易。但是相机提供了二维数据，它有点棘手，因此涉及到图像处理。

我写了“确定光振幅的频率”，因为我不想让人们混淆频率，就像颜色一样，只是改变振幅。相机传感器朝向灯，我的方法应该是从 60 捕获的 fps 确定光的振幅频率？

Answer 1

您可以测量每个样本的强度（以 60Hz 采样），然后您可以获得强度与时间的关系图。问题是您的采样率低于 50Hz 信号的奈奎斯特率。因此，您将有混叠，但如果您假设您接近 50Hz，您将能够将大约 50Hz 的信号拟合到数据中。但是，如果您的光从关闭到打开并再次关闭，您可能会遇到问题，因为您的许多样本可能报告零强度。实际光强度越像正弦波，效果就越好。