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许多 R 包允许将表达式作为参数的函数。然而，有些人更进一步。例如，plyr@hadley 的包大胆地定义了一个名为 的函数.：

> .
function (..., .env = parent.frame()) 
{
    structure(as.list(match.call()[-1]), env = .env, class = "quoted")
}
<environment: namespace:plyr>

在我的环境中，?'.'产生“在任何包中都找不到主题的帮助”。从表面上看，它似乎.()提供了一种自动捕捉周围环境的延迟评估机制：

> x <- c(1,2,3)
> dot <- .(x + 10)
> dot
List of 1
 $ x + 10: language x + 10
 - attr(*, "env")=<environment: R_GlobalEnv> 
 - attr(*, "class")= chr "quoted"
> dot[[1]]
x + 10
> eval(dot[[1]])
[1] 11 12 13

这就是正在发生的一切吗？我了解该env属性的用途，但为什么class = "quoted"重要？

使用 R 必须定义表达式以及延迟和强制评估的所有不同机制，使用.()何时传递表达式的模式有哪些好处和成本？

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1 回答 1

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从?'.'

细节

类似的技巧可以用替代来执行，但是当函数可以以多种方式调用时，确保从正确的帧中提取值变得越来越棘手。替代技巧也使针对使用它们的函数进行编程变得困难，而引用类提供 as.quoted.character 以将字符串转换为适当的数据结构。

于 2012-12-23T04:53:14.207 回答