可能重复：
有没有办法检测图像是否模糊？
如何使用opencv计算给定图像的模糊度和清晰度？opencv 中是否有任何功能可以做到这一点？如果opencv中没有函数我该如何实现它？不，想法会很棒..
输入将是图像，输出应该是图像的模糊度和清晰度。
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我不知道opencv。
如果我试图获得一个图像在从锐利到模糊的光谱上的近似测量值，我会从观察开始，即图像部分的锐度从相邻像素之间的对比度中是显而易见的——比如max(c1 * abs(r1 - r2), c2 * abs(g1 - g2), c3 * abs(b1 - b2))在哪里c1-3对红、绿、蓝各通道的感知重要性进行加权，两个像素分别为(r1,g1,b1)和(r2,g2,b2))。
可以进行许多调整，例如提高每种颜色对功率的贡献，以强调亮度标度的黑暗（功率 <1）或明亮（功率 >1）端的变化。请注意，该max()方法分别考虑每个颜色通道的清晰度：尽管只有一个通道发生变化，但从 (255,255,255) 到 (0,255,255) 的变化非常显着。
您可能会发现从 RBG 转换为另一种颜色表示形式会更好，例如色相/饱和度/值（网上会有很多网站解释 HSV 空间和转换公式）。
在摄影方面，我们通常想知道图像的对焦部分是否清晰（由于浅景深导致的前景/背景模糊/散景是正常且经常需要的质量） - 最清楚的指示是高对比度在图像的某些部分，建议您想要相邻像素对比度的最大值。也就是说，一些聚焦的图像仍然可以具有非常低的局部对比度（例如纯色表面的图片）。此外，传感器上损坏的像素元件、镜头/传感器上的污垢以及高 ISO/长时间曝光噪声都可能表现为对比度极高的斑点。所以你的结果的有效性总是值得怀疑的，但它可能是正确的，有一定比例的时间。
于 2012-12-20T07:05:12.103 回答
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我建议您对图像进行频繁分析。高波段的能量会告诉你图像非常清晰，而低波段的能量通常意味着图像模糊。对于计算频谱，您可以使用 FFTW 库。
问候，
于 2012-12-20T09:10:13.967 回答