我有 2 个数据库：一个在 mySql 中，一个在 MongoDB 中，里面有相同的数据......我在 mySQL 中执行以下操作：
Select tweet.testo From tweet Where tweet.testo like ‘%pizza%’
这是结果：
1627 rows in set (2.79 sec)
但如果我在 mongo 中执行：
Db.tweets.find({text: /pizza/ }).explain()
这是结果：
nscannedObjects" : 1606334,
"n" : 1169,
或者如果我执行：
Db.tweets.find({text: /pizza/i }).explain()
这是结果：
"nscannedObjects" : 1606334,
"n" : 1641,
为什么 mysql/mongo find 中的行数/文档数不同？
为什么mysql/mongo find 中的行数/文档数不一样？？
可能有 1000000000000000 个原因，包括那一天的太阳温度。
MongoDB 和 MySQL 是两种完全独立的技术，因此如果您希望两者保持同步，您将需要在两者之间使用某种复制器。你没有让我们知道是否是这种情况。
此外，我们不知道您的编码、服务器设置、网络设置和其他一切，所以我们甚至无法开始回答这个问题。
一个好的答案是说你看到这个的原因是因为两者之间的数据不同......
至于两者的区别：
Db.tweets.find({text: /pizza/ }).explain()
和
Db.tweets.find({text: /pizza/i }).explain()
这是因为 MySQL 默认情况下，我相信小写查询，而 MongoDB（我知道）不区分大小写（这i使得它不区分大小写）。
然而，关于复制器，这是一个很好的：https ://docs.continuent.com/wiki/display/TEDOC/Replicating+from+MySQL+to+MongoDB
首先，您的 SQL 查询like '%pizza%'可能不会拾取以字符串 'pizza' 开头的条目，因为前面有通配符。尝试以下 SQL 查询以排除与 SQL 中的匹配逻辑和 MongoDB 使用的 Regex 的任何语法差异
Select tweet.testo From tweet Where lower(tweet.testo) like ‘%pizza%’ or lower(tweet.testo) like ‘pizza%’
免责声明：我现在没有 mySQL，所以无法验证上述领先的通配符行为，但是这与其他 RDBMS 一致，因此值得检查