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我有一个看起来像这样的数据集

Code   Product
1      A|B
2      A|B|C
3      A|B|C|D|E

Product当我使用函数拆分列colsplit时，会发生重复。函数的输出colsplit如下所示：

Code  Product.1   Product.2  Product.3  Product.4  Product.5
1     A           B          A          B          A
2     A           B          C          A          B
3     A           B          C          D          E

发生这种情况是因为其中一个单元格有五个元素。有没有办法避免这种重复？

感谢和问候贾亚拉姆

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1 回答 1

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更新（2013 年 10 月 21 日）

下面的概念已经融入到concat.split.*我的“splitstackshape”包中调用的一系列函数中。这是一个非常简单的解决方案，使用concat.split.multiple：

library(splitstackshape)
concat.split.multiple(temp, "Product", "|", "long")
#    Code time Product
# 1     1    1       A
# 2     2    1       A
# 3     3    1       A
# 4     1    2       B
# 5     2    2       B
# 6     3    2       B
# 7     1    3    <NA>
# 8     2    3       C
# 9     3    3       C
# 10    1    4    <NA>
# 11    2    4    <NA>
# 12    3    4       D
# 13    1    5    <NA>
# 14    2    5    <NA>
# 15    3    5       E

如果您想要宽格式，请删除该"long"参数，但您的评论表明您最终想要一个长格式的输出。

原始答案（2012 年 12 月 17 日）

您可以使用 和 执行此操作，strsplit如下sapply所示：

# Your data
temp <- structure(list(Code = 1:3, Product = c("A|B", "A|B|C", "A|B|C|D|E"
)), .Names = c("Code", "Product"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

temp1 <- strsplit(temp$Product, "\\|") # Split the product cell
temp1 <- data.frame(Code = temp$Code, 
                    t(sapply(temp1, 
                           function(x) { 
                               temp <- matrix(NA, 
                                              nrow = max(sapply(temp1, length)));
                               temp[1:length(x)] <- x; temp})))
temp1
#   Code X1 X2   X3   X4   X5
# 1    1  A  B <NA> <NA> <NA>
# 2    2  A  B    C <NA> <NA>
# 3    3  A  B    C    D    E

或者...使用rbind.fill“plyr”包，在将每一行变成一个列之后data.frame：

temp1 <- strsplit(temp$Product, "\\|")
library(plyr)
data.frame(Code = temp$Code, 
           rbind.fill(lapply(temp1, function(x) data.frame(t(x)))))
#   Code X1 X2   X3   X4   X5
# 1    1  A  B <NA> <NA> <NA>
# 2    2  A  B    C <NA> <NA>
# 3    3  A  B    C    D    E

或者...受到@DWin在这里的精彩回答的启发，重新阅读第二列data.frame本身。

newcols <- max(sapply(strsplit(temp$Product, "\\|"), length))
temp2 <- data.frame(Code = temp$Code,
                    read.table(text = as.character(temp$Product), 
                               sep="|", fill=TRUE, 
                               col.names=paste("Product", seq(newcols))))
temp2
#   Code Product.1 Product.2 Product.3 Product.4 Product.5
# 1    1         A         B                              
# 2    2         A         B         C                    
# 3    3         A         B         C         D         E
于 2012-12-17T10:52:30.453 回答