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一个简单的问题：我知道如何xts从帮助中将时间序列子集化为年、月和日：x['2000-05/2001']等等。

但是如何按一天中的几个小时对数据进行子集化？我想在上午 07:00 到下午 06:00 之间获取所有数据。即，我想在工作时间提取数据 - 与一天无关（我稍后会照顾周末）。帮助有一个表单示例：

.parseISO8601('T08:30/T15:00')

但这在我的情况下不起作用。有人有线索吗？

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例如，如果您的xts对象被调用x，那么y <- x["T09:30/T11:00"]我可以使用类似的东西来获得早上会议的一部分。

于 2012-12-17T16:17:49.830 回答
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出于某种原因，使用 xts 时间x["T09:30/T11:00"]非常慢，我使用R 中的方法：基于一天中的时间和data.table 时间子集与 xts 时间子集有效地对数据帧进行子集化，以使用类似的语法创建一个更快的函数：

cut_time_of_day <- function(x, t_str_begin, t_str_end){

    tstr_to_sec <- function(t_str){
        #"09:00:00" to sec of day
        as.numeric(as.POSIXct(paste("1970-01-01", t_str), "UTC")) %% (24*60*60)
    }

    #POSIX ignores leap second
    #sec_of_day = as.numeric(index(x)) %% (24*60*60)                                #GMT only
    sec_of_day = {lt = as.POSIXlt(index(x)); lt$hour *60*60 + lt$min*60 + lt$sec}   #handle tzone
    sec_begin  = tstr_to_sec(t_str_begin)
    sec_end    = tstr_to_sec(t_str_end)

    return(x[ sec_of_day >= sec_begin & sec_of_day <= sec_end,])
}

测试：

n = 100000
dtime <- seq(ISOdate(2001,1,1), by = 60*60, length.out = n)
attributes(dtime)$tzone <- "CET"
x = xts((1:n), order.by = dtime)

y2 <- cut_time_of_day(x,"07:00:00", "09:00:00")
y1 <- x["T07:00:00/T09:00:00"]

identical(y1,y2)
于 2016-09-26T01:58:36.757 回答