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我有一个大型多维数据集（240 维）。

我是执行数据挖掘的初学者，我想通过使用 MATLAB 应用线性判别分析。但是，我看到网上解释了很多功能，但我不明白应该如何应用它们。

基本上，我想申请LDA。

在这一步之后，我希望能够对我的数据进行重建。

我可以手动执行此操作，但我想知道是否有任何预定义的函数可以执行此操作，因为它们应该已经过优化。

我的初始数据类似于：size(x) = [2000 240]. 所以基本上我有 240 个特征（维度）和 2000 个数据点。我想在这个数据集上执行 LDA。

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Statistics Toolbox 中的函数classify执行线性（如果您设置了一些选项，则为二次）判别分析。文档中有几个工作示例解释了它应该如何使用：输入doc classify或showdemo classdemo查看它们。

鉴于您只有 2000 个观察值，即使您只有两个类，240 个特征也相当多。您可能希望在 LDA 之前应用降维方法，例如 PCA（请参阅 参考资料doc princomp）或使用特征选择方法（请参阅doc sequentialfs有关其中一种方法）。

于 2012-12-17T11:28:03.097 回答
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您可以使用 fitcdiscr 在 matlab 2014 中使用 LDA 进行分类

于 2014-10-26T22:13:33.657 回答