你可以尝试这样的事情:
In [1]: headers = ["name","level","value"]
In [2]: vals1 = ["Some long name", "a level", "a value"]
In [3]: vals2 = ["An even longer name", "another level", "another value"]
In [4]: max_lens = [len(str(max(i, key=lambda x: len(str(x))))) for i in zip(headers, vals1, vals2)]
In [5]: for row in (headers, vals1, vals2):
...: print '|'.join('{0:{width}}'.format(x, width=y) for x, y in zip(row, max_lens))
...:
...:
name |level |value
Some long name |a level |a value
An even longer name|another level|another value
这会找到数据中行的最大长度并打印一个均匀分布的表格。在这种情况下,max_lens
用于zip
将给定“列”中的所有项目压缩在一起(name
例如,考虑列中的所有项目)。然后,它找到最长字符串的长度(正如@Bakuriu 指出的那样,如果任何字段不是字符串,这些都需要转换为字符串)并将其存储为“列”的长度。然后在迭代中,您指定一个width
将等于该“列”的最大长度的值,并传入该行上该列的值(希望这有意义:))。
该format
方法利用了非常强大的字符串格式化规范。这是一个非常基本的示例,但可以对其进行修改以适应更多动态情况(例如您有很多行的情况等)。
至于它如何处理您的数据的示例,您可以尝试以下示例。请注意,这不是最易读的代码(这在 Python 中很重要),所以如果你要做类似的事情,实际上写出一些for
循环可能是值得的,这样更明显的是什么继续(因为正如我所说,它有点混淆了:)):
In [1]: class MyClass(object):
...: def __init__(self, a, b, c):
...: self.name = a
...: self.level = b
...: self.value = c
...:
...:
In [2]: headers = ['name', 'level', 'value']
In [3]: vals1 = MyClass('Some long name', 'a level', 10348)
In [4]: vals2 = MyClass('An even longer name', 'another level', 100008484)
In [5]: items = (vals1, vals2)
In [6]: item_lens = [[getattr(item, x) for x in headers] for item in items]
In [7]: max_lens = [len(str(max(i, key=lambda x: len(str(x))))) for i in zip(*[headers] + item_lens)]
In [8]: print '|'.join('{0:{width}}'.format(x, width=y) for x, y in zip(headers, max_lens))
name |level |value
In [9]: for i in items:
...: print '|'.join('{0:{width}}'.format(x, width=y) for x, y in zip([getattr(i, x) for x in headers], max_lens))
...:
...:
Some long name |a level |10348
An even longer name|another level|100008484