analysis - 如何指定先验分布

Question

我正在 winbugs 中进行贝叶斯分析。这是我的模型：

 y[i] ~ dnorm( mu[i], tau )
 b[i] ~ dnorm(0.0, alpha)    

 mu_i = 1- (beta1*x1 + beta2*x2 + ... + beta20*x20) + b[i]

其中 b[i] 是第 i 个随机效应。我想知道如何指定 tau、alpha 和 betas 的先前分布。考虑哪些点？任何帮助将不胜感激。

干杯

Answer 1

通常，您dgamma用于精度参数的先验分布：

tau ~ dgamma(0.01, 0.01)
alpha ~ dgamma(0.01, 0.01)

对于回归系数，我会使用类似平面法线的东西：

beta ~ dnorm(0, 1/(100000^2))

有关回归系数的更多信息在这里。