我有一本字典：
adict = {'key1':{'t1':{'thedec':.078, 'theint':1000, 'thechar':100},
't2':{'thedec':.0645, 'theint':10, 'thechar':5},
't3':{'thedec':.0871, 'theint':250, 'thechar':45},
't4':{'thedec':.0842, 'theint':200, 'thechar':37},
't5':{'thedec':.054, 'theint':409, 'thechar':82},
't6':{'thedec':.055, 'theint':350, 'thechar':60}}}
我使用以下循环，以便我可以在向量中配对“theint”的值，以便最终我可以轻松地对它们执行统计计算：
for k1 in adict:
x = []
for t, record in sorted(adict[k1].items(), key = lambda(k,v):v['thedec']):
x.append(record['theint'])
y = [0]*(len(x)/2)
for i in xrange(0,len(x),2):
y[i/2] = sum(x[i:i+2])
我想知道是否： 1. 有一种比使用 .append() 更快的方法来提取 'theint' 的值 2. 我可以采用一种方法，例如，所有 'theint' 值的平均值 3 . 有一种方法可以让我在一个字典中循环遍历，这样我就可以以某种方式跳过首先复制所有值的步骤，然后立即将它们作为求和对添加到向量中。
谢谢您的帮助。