下图是用 gnuplot 生成的：
它显示了 5 个（但可能或多或少）波。但是，我需要的是分别显示每个波浪，就像这样（我用 gimp 做的）：
有没有办法用 gnuplot 做到这一点？我还需要每个波浪都是不同的颜色，就像我现在一样。
这是使用的 gnuplot 脚本：http: //pastebin.com/vAD2syTS
这是 gnuplot 脚本用来修复我的数据的 python 脚本：http: //pastebin.com/WEncNjDA
这是数据： http: //pastebin.com/ewBpvHWM
这是python脚本修复后的数据：http: //pastebin.com/cgimMyr9
这个我玩得很开心。我的策略包括绘制设置略有不同的第一个、最后一个和中间图，以使边界对齐。我还定义了一些函数，以确保所有绘图颜色确实不同，除非您有超过 1600 万个数据集要绘制。
### indices: change this parameter to equal the number of data sets to be plotted
indices = 8
# h: height of output in pixels
h = 150.0*indices
# d: top and bottom margin in pixels
d = 75.0
### define functions to help set top/bottom margins
top(i,n,h,d) = 1.0 - (d+(h-2*d)*(i-1)/n)/h
bot(i,n,h,d) = 1.0 - (d+(h-2*d)*i/n)/h
### define some fun RGB code converter functions
# round: crude rounding function (gnuplot doesn't have this?)
# assumes a float, returns an int
round(x) = x-int(x)>=0.5?ceil(x):floor(x)
# i2h: converts a (decimal) integer between 0 and 15 to hex.
# returns a string, 0-F corresponding to 0-15
i2h(i) = i==10?'A':i==11?'B':i==12?'C':i==13?'D':i==14?'E':i==15?'F':sprintf('%d',i)
# i2r: converts an integer to an RGB code.
# returns a string (RGB code) of length 6, 000000-FFFFFF corresponding to 0-16777215
# changing the last division to 15 instead of 16 prevents colors being too faint
i2r5(i) = i2h(i/(15**5))
i2r4(i) = i2h(i%(16**5)/(15**4))
i2r3(i) = i2h(i%(16**5)%(16**4)/(15**3))
i2r2(i) = i2h(i%(16**5)%(16**4)%(16**3)/(15**2))
i2r1(i) = i2h(i%(16**5)%(16**4)%(16**3)%(16**2)/(15**1))
i2r0(i) = i2h(i%(16**5)%(16**4)%(16**3)%(16**2)%(16**1))
i2r(i) = i2r5(i).i2r4(i).i2r3(i).i2r2(i).i2r1(i).i2r0(i)
# rgb_iter: returns the i-th of n RGB codes, evenly spaced across the spectrum
rgb_iter(i, n) = '#'.i2r(round((i-1)*(16777215.0/(n-1))))
### first set up some basic plot parameters
set term png enhanced size 800,h font 'Courier-Bold,14'
set output 'waves.png'
set title 'Wave propagation by geophones'
set ylabel 'Wave'
set xrange [1400:]
set yrange [-0.15:0.15]
set ytics ('-0.1' -0.1, '0.0' 0.0, '0.1' 0.1)
set key out right
### now make plots
set multiplot layout indices,1
### first plot
set border 14
set tmargin at screen top(1,indices,h,d)
set bmargin at screen bot(1,indices,h,d)
unset xtics
plot 'temp.dat' index 0 w lines lw 3 lc rgb rgb_iter(1,indices) title 'Geophone 1'
unset title
### intermediate plots
set border 10
unset xlabel
do for [i=1:indices-2] {
set tmargin at screen top(i+1,indices,h,d)
set bmargin at screen bot(i+1,indices,h,d)
plot 'temp.dat' index i w lines lw 3 lc rgb rgb_iter(i+1,indices) title sprintf('Geophone %d', i + 1)
}
### last plot
set border 11
set tmargin at screen top(indices,indices,h,d)
set bmargin at screen bot(indices,indices,h,d)
set xtics nomirror
set xlabel 'Iterations'
plot 'temp.dat' index (indices-1) w lines lw 3 lc rgb rgb_iter(indices,indices) title sprintf('Geophone %d', indices)
unset multiplot
示例数据集的输出如下所示：
顶部/底部地块的大小不是很完美，正如 mgilson 所说，可能需要一些set xmargin at screen ...命令才能使所有地块大小相等。
（如果没有别的，那些 int->RGB 转换器对于专门的应用程序很方便；我也有从 RGB 代码到整数的函数。）
编辑：我更新了脚本，所以所有的地块都将具有相同的高度。
如果您提前知道地块的数量（gnuplot 4.6）：
NUM_PLOTS = 6
set multiplot layout NUM_PLOTS,1
do for [i=1:NUM_PLOTS]{
plot 'temp.dat' index i w lines lw 3 title sprintf('Geophone %d', i + 1)
}
unset multiplot
如果你真的想确保你的边界和轴对齐，你可以使用 , , 和 where 的组合set lmargin at screen ...andset rmargin at screen ...的set tmargin at screen ...一些set bmargin at screen ...功能...，i尽管NUM_PLOTS可能将lmarginand设置rmargin在某个恒定位置就足够了（gnuplot 应该如果您不需要共享轴，请注意从上到下对齐）。
set border 10如果您真的需要，将删除顶部和底部边界线，但这可能不是必需的。
我会推荐类似的东西：
NUM_PLOTS = 6
set multiplot layout NUM_PLOTS,1
set lmargin at screen 0.1
set rmargin at screen 0.9
do for [i=1:NUM_PLOTS]{
plot 'temp.dat' index i w lines lw 3 title sprintf('Geophone %d', i + 1)
}
unset multiplot