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我在 ggplot2 包中有一个时间序列图，我已经执行了移动平均，我想将移动平均的结果添加到时间序列图中。

数据集样本（p31）：

ambtemp dt
-1.14 2007-09-29 00:01:57
-1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33
2007-09-29 00:05:57
-1.44 2007-09-29 00:07:57
-1.54 2007-09-29 00:09:57
-1.29 2007-09-29 00:11:57

时间序列表示的应用代码：

  Require(ggplot2)
  library(scales)
  p29$dt=strptime(p31$dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  ggplot(p29, aes(dt, ambtemp)) + geom_line() +
     scale_x_datetime(breaks = date_breaks("2 hour"),labels=date_format("%H:%M")) + xlab("Time 00.00 ~ 24:00 (2007-09-29)") + ylab("Tempreture")+
     opts(title = ("Node 29"))

时间序列演示示例 时间序列演示示例

移动平均图 在此处输入图像描述 样本 预期结果样本

挑战在于时间序列数据ov =从包括时间戳和温度的数据集中获得，但移动平均数据仅包括平均列而不包括时间戳，并且拟合这两者可能会导致不一致。

预期成绩

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1 回答 1

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一种解决方案是使用rollmean()库中的函数zoo来计算移动平均值。

您的问题（p31 和 p29）中的数据框名称有些混淆，因此我将使用第 29 页。 

p29$dt=strptime(p29$dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

library(zoo)
#Make zoo object of data
temp.zoo<-zoo(p29$ambtemp,p29$dt)

#Calculate moving average with window 3 and make first and last value as NA (to ensure identical length of vectors)
m.av<-rollmean(temp.zoo, 3,fill = list(NA, NULL, NA))

#Add calculated moving averages to existing data frame
p29$amb.av=coredata(m.av)

#Add additional line for moving average in red
ggplot(p29, aes(dt, ambtemp)) + geom_line() + 
  geom_line(aes(dt,amb.av),color="red") + 
  scale_x_datetime(breaks = date_breaks("5 min"),labels=date_format("%H:%M")) +
  xlab("Time 00.00 ~ 24:00 (2007-09-29)") + ylab("Tempreture")+
  ggtitle("Node 29")

如果线条颜色应出现在图例中，则必须修改并添加aes()inggplot()和。geom_line()scale_colour_manual()

  ggplot(p29, aes(dt)) + geom_line(aes(y=ambtemp,colour="real")) +
   geom_line(aes(y=amb.av,colour="moving"))+
   scale_x_datetime(breaks = date_breaks("5 min"),labels=date_format("%H:%M")) + 
   xlab("Time 00.00 ~ 24:00 (2007-09-29)") + ylab("Tempreture")+
   scale_colour_manual("Lines", values=c("real"="black", "moving"="red")) +    
   ggtitle("Node 29")
于 2012-12-12T14:25:35.467 回答