我需要编写一个函数来获取一个数字列表并将它们相乘。例:
[1,2,3,4,5,6]
会给我1*2*3*4*5*6
。我真的可以使用你的帮助。
17 回答
Python 3:使用functools.reduce
:
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720
Python 2:使用reduce
:
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720
为了兼容 2 和 3 使用pip install six
,则:
>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720
您可以使用:
import operator
import functools
functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1)
有关解释,请参阅reduce
和operator.mul
文档。
您需要import functools
Python 3+ 中的行。
我会使用numpy.prod
来执行任务。见下文。
import numpy as np
mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = np.prod(np.array(mylist))
如果您想避免导入任何内容并避免更复杂的 Python 领域,您可以使用简单的 for 循环
product = 1 # Don't use 0 here, otherwise, you'll get zero
# because anything times zero will be zero.
list = [1, 2, 3]
for x in list:
product *= x
开始Python 3.8
,标准库.prod
的模块中包含了一个函数:math
math.prod(iterable, *, start=1)
该方法返回一个start
值(默认值:1)乘以可迭代数字的乘积:
import math
math.prod([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> 720
如果 iterable 为空,这将产生1
(或start
值,如果提供)。
这是我机器的一些性能测量结果。如果这是针对长时间运行循环中的小输入执行的,则相关:
import functools, operator, timeit
import numpy as np
def multiply_numpy(iterable):
return np.prod(np.array(iterable))
def multiply_functools(iterable):
return functools.reduce(operator.mul, iterable)
def multiply_manual(iterable):
prod = 1
for x in iterable:
prod *= x
return prod
sizesToTest = [5, 10, 100, 1000, 10000, 100000]
for size in sizesToTest:
data = [1] * size
timerNumpy = timeit.Timer(lambda: multiply_numpy(data))
timerFunctools = timeit.Timer(lambda: multiply_functools(data))
timerManual = timeit.Timer(lambda: multiply_manual(data))
repeats = int(5e6 / size)
resultNumpy = timerNumpy.timeit(repeats)
resultFunctools = timerFunctools.timeit(repeats)
resultManual = timerManual.timeit(repeats)
print(f'Input size: {size:>7d} Repeats: {repeats:>8d} Numpy: {resultNumpy:.3f}, Functools: {resultFunctools:.3f}, Manual: {resultManual:.3f}')
结果:
Input size: 5 Repeats: 1000000 Numpy: 4.670, Functools: 0.586, Manual: 0.459
Input size: 10 Repeats: 500000 Numpy: 2.443, Functools: 0.401, Manual: 0.321
Input size: 100 Repeats: 50000 Numpy: 0.505, Functools: 0.220, Manual: 0.197
Input size: 1000 Repeats: 5000 Numpy: 0.303, Functools: 0.207, Manual: 0.185
Input size: 10000 Repeats: 500 Numpy: 0.265, Functools: 0.194, Manual: 0.187
Input size: 100000 Repeats: 50 Numpy: 0.266, Functools: 0.198, Manual: 0.185
您可以看到 Numpy 在较小的输入上要慢很多,因为它在执行乘法之前分配了一个数组。另外,请注意 Numpy 中的溢出。
我个人喜欢这个将通用列表的所有元素相乘的函数:
def multiply(n):
total = 1
for i in range(0, len(n)):
total *= n[i]
print total
它很紧凑,使用简单的东西(一个变量和一个 for 循环),对我来说感觉很直观(看起来就像我对这个问题的看法,只需取一个,乘以它,然后乘以下一个,等等! )
Numpy
具有prod()
返回列表乘积的函数,或者在这种情况下,因为它是 numpy,它是给定轴上数组的乘积:
import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)
...或者你可以只导入numpy.prod()
:
from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)
简单的方法是:
import numpy as np
np.exp(np.log(your_array).sum())
nums = str(tuple([1,2,3]))
mul_nums = nums.replace(',','*')
print(eval(mul_nums))
今天发现了这个问题,但我注意到它没有列表中有None
' 的情况。因此,完整的解决方案将是:
from functools import reduce
a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))
在加法的情况下,我们有:
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))
我希望通过以下方式:
def product_list(p):
total =1 #critical step works for all list
for i in p:
total=total*i # this will ensure that each elements are multiplied by itself
return total
print product_list([2,3,4,2]) #should print 48
这是我的代码:
def product_list(list_of_numbers):
xxx = 1
for x in list_of_numbers:
xxx = xxx*x
return xxx
print(product_list([1,2,3,4]))
结果:('1*1*2*3*4', 24)
我的解决方案:
def multiply(numbers):
a = 1
for num in numbers:
a *= num
return a
使用递归怎么样?
def multiply(lst):
if len(lst) > 1:
return multiply(lst[:-1])* lst[-1]
else:
return lst[0]
'''理解for循环逻辑使用的唯一简单方法'''
Lap=[2,5,7,7,9] x=1 for i in Lap: x=i*x print(x)
这很简单,不要导入任何东西。这是我的代码。这将定义一个函数,将列表中的所有项目相乘并返回它们的产品。
def myfunc(lst):
multi=1
for product in lst:
multi*=product
return product