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我现在阅读了大量关于高斯模糊的不同解释，我真的很困惑。

我大致了解高斯模糊是如何工作的。 http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur

我知道我们选择 3*sigma 作为掩码的最大尺寸，因为值会变得非常小。

但我的三个问题是：

  1. 如何仅使用 sigma 创建高斯蒙版？

  2. 如果我理解正确，掩码会给我权重，然后我将掩码放在左上角的像素上。我将掩码中每个像素值的权重相乘。然后我将蒙版移动到下一个像素。我对所有像素都这样做。它是否正确？

  3. 我也知道一维蒙版更快。所以我为 x 创建了一个蒙版，为 y 创建了一个蒙版。假设我的面具看起来像这样。(3x3)

1 2 1

2 4 2

1 2 1

我的 x 和 y 面具会是什么样子？

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1-创建高斯蒙版的解决方案是设置一个N按N矩阵，使用N=3*sigma（或更少，如果你想要一个更粗略的解决方案），并用 填充每个(i,j)条目exp(-((i-N/2)^2 + (j-N/2)^2)/(2*sigma^2))。正如评论所提到的，N=3*sigma仅仅意味着你将你的高斯截断在一个“足够小”的阈值。

2-是的-您理解正确。一个小细节是，您需要通过权重的总和进行归一化（即，将您所说的结果除以矩阵中所有元素的总和）。另一种选择是您可以构建已经归一化的矩阵，这样您就不需要在最后执行此归一化（归一化的高斯公式变为exp(-((i-N/2)^2 + (j-N/2)^2)/(2*sigma^2))/(2*pi*sigma)）

3-在您的特定情况下，一维版本是[1 2 1]（即，您的x和y掩码），因为您可以获得通过乘法给出的矩阵transpose([1 2 1]) * [1 2 1]。一般来说，您可以使用与上述类似的一维高斯公式直接构建这些一维高斯：（exp(-((i-N/2)^2)/(2*sigma^2)) 或归一化版本exp(-((i-N/2)^2)/(2*sigma^2)) / (sigma*sqrt(2*pi))）

于 2012-12-12T01:22:00.980 回答