2

我正在尝试在 ggplot2 中创建一个情节。以下是名为 problem_accept_df 的数据：

Order Application probscore
1  Integrated 0.8333333
1      Tabbed 0.7777778
2  Integrated 0.8965517
2      Tabbed 0.7777778
3  Integrated 0.7931034
3      Tabbed 0.7777778
4  Integrated       0.7
4      Tabbed 0.6538462
5  Integrated 0.9285714
5      Tabbed 0.8333333
6  Integrated 0.9310345
6      Tabbed 0.8148148
7  Integrated 0.8571429
7      Tabbed 0.8518519
8  Integrated 0.9333333
8      Tabbed 0.6923077
9  Integrated 0.9310345
9      Tabbed 0.8461538
10  Integrated 0.9285714
10      Tabbed       0.8

这是创建情节的代码：

ggplot(problem_accept_df, aes(x=Order, y=probscore, color=Application,
group=Application)) + 
xlab('Order') +
ylab('Problem scores') +
geom_line(position=pd, size=2) +
geom_point(position=pd, size=4) +
labs(title='Acceptable proportion of problem scores')

绘图已创建，但 y 值显示在等间距的刻度线上，即使这些值不是等间距的。该图还显示每个单独的 y 值而不是范围。我试图改变它 ( scale_y_continuous(breaks=seq(0.5, 1, 0.1))) 但我收到错误消息Error: Discrete value supplied to continuous scale，所以问题必须更基本。我将不胜感激有关该做什么的任何建议。

4

1 回答 1

0

如果数据（在您的情况下probscore）是一个因素而不是连续变量，通常会发生这种情况。

> d <- data.frame(x=c(0,1), y=factor(c(0.5, 1.5)))
> d
  x   y
1 0 0.5
2 1 1.5
> levels(d$x)
NULL
> levels(d$y)
[1] "0.5" "1.5"
> library(ggplot2)
> ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous()
Error: Discrete value supplied to continuous scale
> ggplot(d, aes(x=x, y=as.numeric(as.character(y)))) + geom_point() + scale_y_continuous()
于 2012-12-11T19:41:38.423 回答