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我在 MATLAB 中进行多元回归。我正在使用带有“交互”模型类型的 regstats，并且我有大约 12 个预测变量。我的理解是“交互”将使用所有交互项执行回归。我假设新回归变量的顺序是一个常数，然后是所有线性项，然后是所有交互项，但我不知道交互项的顺序是什么。

我知道我可以使用带有“交互”的 x2fx 来生成实际值，但是我有 66 个交互变量，我不知道哪个是哪个。

有什么简单的方法可以解决这个问题吗？当您选择“交互”时，有没有办法生成 x2fx 使用的模型？

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如果 X 有 n 列，则完全二次模型的 D 的列顺序为：

  1. 常数项
  2. 线性项（X 的列，顺序为 1、2、...、n）
  3. 交互项（X 列的成对乘积，顺序为 (1, 2), (1, 3), ..., (1, n), (2, 3), ..., (n–1 , n) )
  4. 平方项（按 1、2、...、n 的顺序）

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于 2012-12-11T17:57:31.843 回答
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您还可以使用anovan函数，如果您指定交互模型和连续变量，它会执行相同类型的回归。然后，如果您使用三个参数作为返回值调用它，即 [p,table,stats] = anovan(...)，您可以简单地键入stats.coeffnames并整齐地显示它们。还需要注意的是stats.coeffs将显示系数的实际值。

于 2013-01-20T21:52:47.510 回答