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我有一个元组列表。[ (1, 2), (2, 3), (4, 3), (5, 6), (6, 7), (8, 2) ]

我想根据连接的元组（具有相关值）将它们分组到列表中。

所以最终结果是两个相关元组值列表 = [ [1, 2, 3, 4, 8], [5, 6, 7] ]

我怎样才能写一个函数来做到这一点？这是一个求职面试问题。我试图在 Python 中做到这一点，但我很沮丧，只想看看答案背后的逻辑，所以即使是伪代码也会帮助我，所以我可以看到我做错了什么。

我只有几分钟的时间当场这样做，但这是我尝试过的：

def find_partitions(connections):
 theBigList = []     # List of Lists
 list1 = []          # The initial list to store lists
 theBigList.append(list1)

 for list in theBigList:
 list.append(connection[1[0], 1[1]])
     for i in connections:
         if i[0] in list or i[1] in list:
             list.append(i[0], i[1])

         else:
             newList = []
             theBigList.append(newList)

本质上，这家伙想要一个相关值列表的列表。我尝试使用 for 循环，但意识到它不起作用，然后时间用完了。

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5 回答 5

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在我们填写组件时，在每个阶段都需要考虑三种情况（因为您必须匹配重叠的组）：

  1. x 或 y 均不在已找到的任何组件中。
  2. 两者都已经在不同的集合中，x 在 set_i 和 y 在 set_j。
  3. 一个或两个都在一个组件中，x 在 set_i 中或 y 在 set_i 中。

我们可以使用内置的set帮助。（见@jwpat 和@DSM 的更棘手的例子）：

def connected_components(lst):
    components = [] # list of sets
    for (x,y) in lst:
        i = j = set_i = set_j = None
        for k, c in enumerate(components):
            if x in c:
                i, set_i = k, c
            if y in c:
                j, set_j = k, c

        #case1 (or already in same set)
        if i == j:
             if i == None:
                 components.append(set([x,y]))
             continue

        #case2
        if i != None and j != None:
            components = [components[k] for k in range(len(components)) if k!=i and k!=j]
            components.append(set_i | set_j)
            continue

        #case3
        if j != None:
            components[j].add(x)
        if i != None:
            components[i].add(y)

    return components               

lst = [(1, 2), (2, 3), (4, 3), (5, 6), (6, 7), (8, 2)]
connected_components(lst)
# [set([8, 1, 2, 3, 4]), set([5, 6, 7])]
map(list, connected_components(lst))
# [[8, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7]]

connected_components([(1, 2), (4, 3), (2, 3), (5, 6), (6, 7), (8, 2)])
# [set([8, 1, 2, 3, 4]), set([5, 6, 7])] # @jwpat's example

connected_components([[1, 3], [2, 4], [3, 4]]
# [set([1, 2, 3, 4])] # @DSM's example

这当然不是最有效的方法，但可能与他们所期望的相似。正如 Jon Clements 指出的那样，有一个用于这些类型计算的库：networkx，在那里它们将更加有效。

于 2012-12-10T20:51:53.057 回答
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l = [ (1, 2), (2, 3), (4, 3), (5, 6), (6, 7), (8, 2) ]

# map each value to the corresponding connected component
d = {}
for i, j in l:
  di = d.setdefault(i, {i})
  dj = d.setdefault(j, {j})
  if di is not dj:
    di |= dj
    for k in dj:
      d[k] = di

# print out the connected components
p = set()
for i in d.keys():
  if i not in p:
    print(d[i])
  p |= d[i]
于 2012-12-10T20:57:06.063 回答
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这当然不优雅，但它有效：

def _grouper(s,ll):
    for tup in ll[:]:
        if any(x in s for x in tup):
            for y in tup:
                s.add(y)
                ll.remove(tup)

def grouper(ll,out=None):
    _ll = ll[:]
    s = set(ll.pop(0))
    if out is None:
        out = [s]
    else:
        out.append(s)

    l_old = 0
    while l_old != len(_ll):
        l_old = len(_ll)
        _grouper(s,_ll)

    if _ll:
        return grouper(_ll,out=out)
    else:
        return out

ll = [ (1, 2), (2, 3), (4, 3), (5, 6), (6, 7), (8, 2) ]
print grouper(ll)
于 2012-12-10T20:51:34.053 回答
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使用sets：

In [235]: def func(ls):
    new_lis=sorted(sorted(ls),key=min) 
    lis=[set(new_lis[0])]
    for x in new_lis[1:]:
            for y in lis:
                    if not set(x).isdisjoint(y):
                            y.update(x);break 
            else:lis.append(set(x))
    return lis
   .....: 

In [236]: func([(3, 1), (9, 3), (6, 9)])
Out[236]: [set([1, 3, 6, 9])]

In [237]: func([[2,1],[3,0],[1,3]])
Out[237]: [set([0, 1, 2, 3])]

In [239]: func([(1, 2), (4, 3), (2, 3), (5, 6), (6, 7), (8, 2)])
Out[239]: [set([8, 1, 2, 3, 4]), set([5, 6, 7])]
于 2012-12-10T20:56:31.543 回答
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怎么样

ts = [(1, 2), (2, 3), (4, 3), (5, 6), (6, 7), (8, 2)]
ss = []
while len(ts) > 0:
    s = set(ts.pop())
    ol = 0
    nl = len(s)
    while ol < nl:
        for t in ts:
            if t[0] in s or t[1] in s: s = s.union(ts.pop(ts.index(t)))
        ol = nl
        nl = len(s)
    ss.append(s)

print ss
于 2013-09-12T04:37:33.917 回答