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我尝试在Rbigmemory中使用包，但我一开始就被困住了。我愿意：

temp <- matrix(paste("a",1:10), 5, 2)

并得到一个字符矩阵。没关系。但后来我尝试：

x <- as.big.matrix(temp, type="char")

我得到一个充满 NA 的矩阵和以下消息：

Assignment will down cast from double to char
Hint: To remove this warning type:  options(bigmemory.typecast.warning=FALSE)
Warning messages:
1: In as.big.matrix(temp, type = "char") : Casting to numeric type
2: In matrix(as.numeric(x), nrow = nrow(x), dimnames = dimnames(x)) :
NAs introduced by coercion
3: In SetElements.bm(x, i, j, value) :

我不确定发生了什么，但它看起来很大。尽管 .matrix 试图将我所有的文本转换为数字type = "char"。如何让它发挥作用？

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这有点用词不当 - big.matrix 对象仅存储数字数据类型。'char' 类型是一种 C++ 数据类型，用于存储表示 ASCII 字符代码（单个字符，而不是字符串）的整数值。要将字符串存储在 big.matrix 中，您必须将字符串重新编码为数值（或转换为因子，然后转换为数值）。

如果您需要将字符数据存储在一个非常大的数据集中，您可能需要查看 'ff' 包。根据我的经验，它的学习曲线很陡峭，并且文档有些缺乏，但它确实具有该功能。

有关处理大型数据集的更多详细信息，您可以在此处查看 CRAN 任务视图：http: //cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html

于 2012-12-11T21:48:23.397 回答