我知道很多人对和之间的技术差异感兴趣。（是的，不是(*)，但是。）所以，让我们以实际的重点来清除差异。IplImageCvMatcv::MatCvMat
是CvMatrefcounted 版本IplImage吗？CvMat只有一个包装吗IplImage？如果是这样，为什么他们也发展了CvMat？
我问这些问题是因为我发现IplImage它在整体搜索中最受欢迎，而且我认为它的帖子也最多。
仍然使用 IplImage而不是较新的结构有什么好处？
(*)（我在这里也放了 c++ 标签，因为很多人也将它与 c++ 一起使用，而且还有一些库更喜欢IplImage。）
我建议您阅读Learning OpenCV一书中的OpenCV Primitive Data Types段落。关于这两种数据类型之间的差异有一个很好的解释。
回答你的问题：
仍然使用 IplImage 而不是较新的结构有什么好处？
也许没有。由于某种原因，它已被开发人员弃用，我猜你仍然发现它的原因是遗留代码；因为人们仍然遵循旧代码示例而不知道该结构已被弃用，并且因为“学习 OpenCV第一版”在 opencv 函数签名和数据结构方面已经过时，但仍然有很多人从 opencv 开始。
作为参考，Learning OpenCV 第 2 版应该会在 2013 年 3 月发布，但不要引用我的话；）
IplImage根据文档，来自英特尔图像处理库：http:
//opencv.willowgarage.com/documentation/basic_structures.html#iplimage
这个问题也解决了CvMat结构，你可能会注意到：
OpenCV的cvMat的内存结构是什么？
至于哪个更有益：虽然在任何一种情况下CvMat或IplImage在各种情况下，这里或那里可能会有轻微的速度差异——这取决于你想做什么。例如，您需要在内存中共享矩阵结构吗？您是否需要有效地序列化或搜索等？申请很重要。
（从理论上讲，它提供的一个优势IplImage是，由于它的血统，它通常与现有的实现更兼容，正如您所指出的。）