python - Boruvka算法并行实现CUDA

Question

我正在尝试在 CUDA 中实现Boruvka 的最小生成树算法。我理解基本逻辑，但我无法实现它。算法是：

Initialize Graph G(V,E)
Initialize MST
while size(G) > 1:
  for all nodes in graph:
    min equals minimum outgoing edge
    ?

在计算每个节点的最小出边之后，我不明白如何将不相交的子图减少为新节点。一旦我这样做了，我如何计算这些不相交的子图之间的最小边？

Answer 1

我认为您不必将不相交的子图减少为新节点，您只需为每个节点重新计算其新组件，以便能够区分（在计算最小传出边期间）该节点是否属于不同的组件。这种数据结构将帮助您以有效的方式做到这一点。

对于不相交子图之间的最小边的计算，通常使用约简。我认为您将不得不为此启动另一个内核。