我有两个多元线性回归模型，使用相同的受试者组、变量构建，唯一的区别是时间点：一个是基线数据，另一个是一段时间后获得的。我想比较两个模型之间是否有任何统计意义。我看过文章说，在比较模型时，使用 AIC 可能比 p 值更好。
我的问题是：在 R 中使用 extractAIC 纯粹比较 AIC 或获得 anova(lm) 是否有意义？
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通过估计两个不同的模型来检验在两个时间点记录的观察结果之间的统计显着性是不标准的。
您可能的意思是您正在测试通过包含一些虚拟变量并测试这些虚拟变量的系数，以查看在第二个时间点记录的观察结果是否与第一个时间点在统计上有所不同。不过，这只是估计一个模型。
在您的模型中，您将有第二个时间点的虚拟变量，一个截距或一个截距以及像这样的交互虚拟变量。
然后你应该两者都做 - 测试所描述模型中一个或两个伽马的 p 值显着性，并查看 AIC。正如文章可能描述的那样，没有明确的“更好”。
于 2012-12-10T23:08:29.673 回答