r - R语言中C函数分配的内存会发生什么

Question

在我的 R 包中，实现该函数的 C 代码分配了一些内存供使用。这段记忆会发生什么？它会在 R 的 GC 的雷达下还是内存泄漏？如果它在 R 的垃圾收集下，这块内存会被回收吗？

我在作为服务器运行的 R 的服务器进程中分配了 5 GB 的巨大数据。在这里，如果我可以像我们在 Java 中分配外部堆内存一样，从 GC 的雷达中分配这些内存，那将是一个好主意。所以基本上，我可以在我的 C 代码中分配大量内存而 R 不会干扰该内存吗？

我打算使用 malloc 或 calloc 来分配内存。

Answer 1

这在“编写 R 扩展”中得到了相当清楚的描述——一个使用calloc()/的 R 变体malloc()访问相同的内存池。这样 R 可以gc()做这些事情，以及为什么需要PROTECT()and UNPROTECT()。

6.1.2 用户控制的内存

另一种内存分配形式是 的接口malloc，该接口提供 R 错误处理。此内存一直持续到用户释放，并且是为 R 工作区分配的内存的附加内存。

接口函数是

 TYPE* Calloc(size_t N, TYPE)
 TYPE* Realloc(ANY *P, size_t N, TYPE)
 void Free(ANY *P)

提供calloc和realloc的free类似物 如果在分配过程中出现错误，则由 R 处理，因此如果这些例程返回，则内存已成功分配或释放。 Free 将指针 P 设置为NULL。（有些但不是所有版本的 S 都这样做。）

Free当不再需要时，用户应该安排到这个内存，包括错误或用户中断。这通常可以通过on.exit调用 R 函数中的操作最方便地完成 - 请参阅 pwilcox示例。

不要假设Calloc/分配的内存与 :Realloc使用的内存来自同一个池malloc：特别是不要使用 free或strdup与它一起使用。

这些入口点需要以R_if STRICT_R_HEADERS已定义为前缀。

Answer 2

来自钱伯斯的数据分析软件：

每当任何计算可能动态分配 R 存储并且结果未在 R 级别分配时，必须使用 PROTECT 和 UNPROTECT 宏来保护相应 C 引用的使用。原因是存储会在 R 中被释放，而在计算过程中碰巧对动态存储进行了垃圾收集。