3

ConfigParser使用and从 Python 中的配置文件中读取条件的最佳方法是什么json？我想阅读类似的内容：

[mysettings]
x >= 10
y < 5

然后将其应用于定义变量的代码，x条件y将应用于x, y代码中的值。就像是：

l = get_lambda(settings["mysettings"][0])
if l(x):
  # do something
  pass
l2 = get_lambda(settings["mysettings"][1])
if l2(y):
  # do something
  pass

理想情况下，我也想指定条件x + y >= 6。

必须有更好的方法，但想法是使用配置文件中的简单布尔表达式来约束变量的值。

4

2 回答 2

5

这是一个使用 Python 本身作为描述配置文件的语言的示例：

配置文件

mysettings = [
    lambda x: x >= 10,
    lambda y: y < 5,
]

主文件

from config import mysettings

a = 42
b = 300

for i, condition in enumerate(mysettings):
    for value in (a, b):
        result = condition(value)
        print "condition %s for value %s is: %s" % (i, value, result)

输出：

condition 0 for value 42 is: True
condition 0 for value 300 is: True
condition 1 for value 42 is: False
condition 1 for value 300 is: False

这当然假设配置文件被认为是受信任的输入，因为这样做condition(value)您将执行配置文件中定义的任何功能。

但无论您使用什么语言，我都没有看到任何解决方法：条件是表达式，因此是可执行代码。如果您想最终得到一个可以在代码中使用的 Python 表达式，那么迟早您必须评估该表达式。

编辑：

如果由于某种原因你真的不能使用 Python，那么你可以使用 JSON 中的配置文件来做到这一点：

配置文件

{
  "mysettings": {
    "color": "Blue",
    "expressions": [
      "x >= 10",
      "y < 5"
    ]
  },
  "other_settings": {
    "color": "red"
  }
}

主文件

import json

x = 42
y = 300


def eval_expr(expr, values):
    result = eval(expr, values.copy())
    print "The expression '%s' evaluates to '%s' for the values %r" % (
                                                    expr, result, values)
    return result


f = open('config.json')
data = json.loads(f.read())
settings = data["mysettings"]

for expr in settings['expressions']:
    values = dict(x=x, y=y)
    eval_expr(expr, values)

结果：

The expression 'x >= 10' evaluates to 'True' for the values {'y': 300, 'x': 42}
The expression 'y < 5' evaluates to 'False' for the values {'y': 300, 'x': 42}

或者，更接近您的示例：

x = 1
y = 2
values = dict(x=x, y=y)

e1 = settings['expressions'][0]
if eval_expr(e1, values):
    # do something
    pass

e2 = settings['expressions'][1]
if eval_expr(e2, values):
    # do something else
    pass

结果：

The expression 'x >= 10' evaluates to 'False' for the values {'y': 2, 'x': 1}
The expression 'y < 5' evaluates to 'True' for the values {'y': 2, 'x': 1}
于 2012-12-06T18:48:06.753 回答
5

我认为您不想或不需要同时使用configparser and json，因为两者本身就足够了。以下是如何处理每一个：

假设您有一个来自受信任来源的配置文件，其中包含以下内容：

myconfig.ini

[mysettings]
other=stuff
conds=
    x >= 10
    y < 5
    x + y >= 6

它可以像这样解析和使用：

from __future__ import print_function
try:
    import configparser
except ImportError:  # Python 2
    import ConfigParser as configparser

get_lambda = lambda expr: lambda **kwargs: bool(eval(expr, kwargs))

cp = configparser.ConfigParser()
cp.read('myconfig.ini')

exprs = cp.get('mysettings', 'conds').strip()
conds = [expr for expr in exprs.split('\n')]

l = get_lambda(conds[0])
l2 = get_lambda(conds[1])
l3 = get_lambda(conds[2])

def formatted(l, c, **d):
    return '{:^14} : {:>10} -> {}'.format(
        ', '.join('{} = {}'.format(var, val) for var, val in sorted(d.items())), c, l(**d))

l = get_lambda(conds[0])
print('l(x=42): {}'.format(l(x=42)))
print()
print(formatted(l, conds[0], x=42))
print(formatted(l2, conds[1], y=6))
print(formatted(l3, conds[2], x=3, y=4))

这将导致以下输出：

l(x=42): True

    x = 42     :    x >= 10 -> True
    y = 6      :      y < 5 -> False
 x = 3, y = 4  : x + y >= 6 -> True

如果信息改为保存在类似于以下内容的 JSON 格式文件中：

myconfig.json

{
    "mysettings": {
        "other": "stuff",
        "conds": [
          "x >= 10",
          "y < 5",
          "x + y >= 6"
        ]
    }
}

它可以很容易地用json模块解析并以类似的方式使用：

import json

with open('myconfig.json') as file:
    settings = json.loads(file.read())

conds = settings['mysettings']['conds']

...其余的将是相同的并产生相同的结果。IE：

l = get_lambda(conds[0])
print('l(x=42): {}'.format(l(x=42)))
print()
print(formatted(l, conds[0], x=42))
print(formatted(l2, conds[1], y=6))
print(formatted(l3, conds[2], x=3, y=4))
于 2012-12-06T20:10:18.050 回答