我有一个包含在pandas数据框中的 1 分钟分辨率时间序列。对我来说，填充这些时间序列的最简单（也是最有效）的方法是什么，即在数据框中存在的每个日期上，我对所有 1 分钟间隔都有 1 分钟的时间步长（因此日期将有 24 小时的价值1 分钟数据步骤）？如果给定时间点没有数据，它应该有一个 NA 而不是一个值。例如，如果我有 2012 年 11 月 11 日凌晨 2 点到下午 6 点的数据和 2012 年 11 月 16 日下午 3 点到晚上 11 点的数据，我想要两个日期的 24 小时 1 分钟数据点，其中 NA 附加到时间戳没有数据。
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如果您有时间序列（如果时间用作索引），则可以使用该resample方法（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#up-and-downsampling ）：
df.resample('1min')
编辑：
就像是：
rng1 = date_range('2012-11-11', '2012-11-12', freq='1min')
rng2 = date_range('2012-11-16', '2012-11-17', freq='1min')
rng = rng1 + rng2
df.reindex(rng)
于 2012-12-05T15:27:55.927 回答