csv（逗号分隔）文件，其中行有一个额外的尾随分隔符，似乎混淆了pandas.read_csv. （数据文件为[1]）
它将额外的分隔符视为有额外的列。所以比标题要求的多一列。然后pandas.read_csv将第一列作为行标签。总体效果是列和标题不再对齐 - 第一列成为行标签，第二列由第一个标题命名，等等。
这很烦人。知道如何告诉pandas.read_csv做正确的事吗？我找不到一个。
好书，顺便说一句。
[1]：2012 FEC Election Database 来自Python for Data Analysis一书的第 9 章
对于所有仍在寻找它的人。韦斯为此写了一篇博文。如果行中的一个值过多，则将其视为行名称。
index_col=False可以通过将选项设置为来更改此行为read_csv。
我创建了一个 GitHub 问题来看看自动处理这个问题：
https://github.com/pydata/pandas/issues/2442
我认为 FEC 文件格式略有改变，导致了这个烦人的问题——如果你使用这里发布的http://github.com/pydata/pydata-book，你希望不会有这个问题。
嗯，有一个非常简单的解决方法。在读取 csv 文件时在标题中添加一个虚拟列：
cols = ...
cols.append('')
records = pandas.read_csv('filename.txt', skiprows=1, names=cols)
然后列和标题再次对齐。