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我有如下图像：

二进制图像

它是通过绘制的imshow(I)，I是一个逻辑矩阵，你可以从这里得到这个：http: //pastebin.com/qsxA0GXy

这些物体大多类似于一个粗糙的圆圈，但它们也可以是某种尺寸大约三倍的椭圆形。

我想找到这些物体中心的坐标，但只是估计的。我不想使用循环霍夫变换，因为我只需要一个估计值并且我需要一个快速算法。

我的想法是：循环每个像素，如果它是一个true值，则搜索所有相邻像素，true然后通过计算获得对象的中心

x = x_max - xmin;

y = y_max - ymin；

但我不喜欢这种方法，因为使用 2 个嵌套的 for 循环对我来说似乎很慢。你能想到什么更好的吗？谢谢！

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这似乎相当快。不太确定它会如何扩展：

L = bwlabel(I);
stats = regionprops(L,I,'Centroid');
于 2012-12-05T09:28:38.740 回答
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试试这个答案中使用的概念：https ://stackoverflow.com/a/2242565/845528

我试过了（通过保存您在上面提供的图像。我没有转到您提供的链接）。它似乎工作：

    Image = imread('im.jpg');
    dImage = im2double(Image);
    logicalImage = im2bw(dImage, 0.5);

    dilatedImage = bwmorph(logicalImage, 'shrink',Inf);
    [x,y] = find(dilatedImage);
于 2012-12-05T09:23:25.980 回答