我想重现此处找到的有关连接组件的示例（代码不再在线，我想使用 C++ API）。
我使用了以下调用findCountours：
findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
其中img是通过对文章中提出的图像进行阈值化获得的：
输入图片 http://img8.imageshack.us/img8/7249/78825396.png
预期的输出是：
输出图像 http://img8.imageshack.us/img8/5142/resultw.png
根据我的描述，CV_RETR_CCOMP我期望有 6 个顶层轮廓，它们对应于结果图像的 6 种颜色。
它在文档中说连接组件位于顶层，并且孔是连接组件（CC）的子级。
但是从 的探索中hierarchy，我可以看到前 3 个轮廓 (0, 1, 3) 既没有父母也没有孩子。它们对应于“a”字母中的孔。其他轮廓在层次结构中（参见最后的转储）。Contours 3 是包含所有图像的“顶级”CC。其他轮廓是预期 CC 的外部轮廓。
Contour 0: next: 1, previous: -1, child: -1, parent: -1, size: 4
Contour 1: next: 2, previous: 0, child: -1, parent: -1, size: 4
Contour 2: next: 3, previous: 1, child: -1, parent: -1, size: 4
Contour 3: next: -1, previous: 2, child: 4, parent: -1, size: 4
Contour 4: next: 5, previous: -1, child: -1, parent: 3, size: 121
Contour 5: next: 6, previous: 4, child: -1, parent: 3, size: 80
Contour 6: next: 7, previous: 5, child: -1, parent: 3, size: 18
Contour 7: next: 8, previous: 6, child: -1, parent: 3, size: 18
Contour 8: next: 9, previous: 7, child: -1, parent: 3, size: 18
Contour 9: next: -1, previous: 8, child: -1, parent: 3, size: 8
我已经用 OpenCV 2.2 和 2.3.1 测试了代码。我用更简单的图像（带孔的圆）进行了测试，得到了相同的结果（3 个轮廓：0 是孔，1 是顶层，2 是外轮廓）。
有人可以解释这与 doc有何关系CV_RETR_CCOMP？