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鉴于以下具有多达 100,000 位朋友的竞争模式，我有兴趣找到最适合我需求的模式。

Doc1（user_id 上的索引）

{
"_id" : "…",
"user_id" : "1",
friends : {
    "2" : {
        "id" : "2",
        "mutuals" : 3
    }
     "3" : {
         "id" : "3",
         "mutuals": "1"
    }
   "4" : {
         "id" : "4",
         "mutuals": "5"
    }
}
}

Doc2（user_id 和friends.id 上的复合多键索引）

{
"_id" : "…",
"user_id" : "1",
friends : [
   {
        "id" : "2",
        "mutuals" : 3
    },
    {
         "id" : "3",
         "mutuals": "1"
    },
   {
         "id" : "4",
         "mutuals": "5"
    }
]}

我似乎找不到任何有关子字段检索效率的信息。我知道 mongo 在内部将数据实现为 BSON，所以我想知道这是否意味着投影查找是二进制 O(log n)？

具体来说，给定一个 user_id 来查找是否存在具有friend_id 的朋友，每个模式上的两个不同查询将如何比较？（假设上述索引）请注意，返回什么并不重要，如果朋友存在，则返回 not null 。

Doc1col.find({user_id : "…"}, {"friends.friend_id"})
Doc2col.find({user_id : "…", "friends.id" : "friend_id"}, {"_id":1})

同样有趣的是 $set 修饰符是如何工作的。对于模式 1，给定查询Doc1col.update({user_id : "…"}, {"$set" : {"friends.friend_id.mutuals" : 5})，friends.friend_id 上的查找如何工作？这是一个 O(log n) 操作（其中 n 是朋友的数量）吗？

对于模式 2，查询Doc2col.update({user_id : "…", "friends.id" : "friend_id"}, {"$set": {"friends.$.mutuals" : 5})与上述查询相比如何？

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1 回答 1

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如果一个人的主要要求是在一个易于管理的包中向 ui 呈现数据，则 doc1 更可取。使用投影仅过滤所需数据很简单{}, {friends.2 : 1}

doc2 是您最强的匹配项，因为您的用例不关心结果请注意，返回的内容并不重要，索引将加快获取速度。

最重要的是 doc2 允许更简洁的语法

db.doc2.findOne({user_id: 1, friends.id : 2} )

相对

db.doc1.findOne({ $and : [{ user_id: 1 }, { "friends.2" : {$exists: true} }] })

然而，最后一点，可以在 doc1 上创建一个稀疏索引（并使用 $exists），但是您可能有 100,000 个朋友——每个朋友都需要一个稀疏索引——这很荒谬。与合理数量的条目相反，说人口统计性别 [男性，女性]，年龄组 [0-10,11-16,25-30,..] 或更多暗示的东西 [杜松子酒，威士忌，伏特加，...]

于 2014-12-01T03:02:34.963 回答